直击现场：2014年安防行业发展新趋势论坛-杭州站

       向忠宏: 今天我们在这里谈的是安防行业的发展，但是我们又拿了互联网这个火热的名词，这个实际上代表今天整个互联网有软件、平台驱动商业模式的价值已经远远大于我们所谓的硬件，这个差别可能有一百亿这么大，是巨大的，而且这个差值是由互联网带来的。如今，互联网已经全面进入到全新行业，与之相关的安防行业也会发生变化。从去年到今年热点的时间，现在创新的创业模式上出了问题，或者说我们这步慢了一点。这里面究竟有什么热点?

　　我们是被无数个大大小小的圈子所包围着，安防从前几年叫平安城市，是智慧城市里面一个关键的环节，为什么呢?因为只有长治才能久安。所以对安防行业的影响是非常明显的，但这是过去，未来未必是这样的。智慧酒店、智能家居，可穿戴设备，为什么和可穿戴设备有关系，360做了一个儿童卫士手环，是为了帮助父母去看孩子的，还有一个智慧校园、智慧医院，还有大数据、云计算以及互联网，实际上这里面都和安防行业紧密相关。

　　民用安防，从野生的动物被人类驯化以后，比如说“狗”这就是一个安防的模式，然后到现在小区里面都有保安，有很好的安保系统，但是他也在所谓的人加上技术措施作为单方一种安保措施。

　　我不知道为什么国外创造了一个名词，叫“大妈”，“大妈”是这个星球上最厉害的人，在所有的小区是监控陌生人的，其实这也是一种安防的液态，并不说落后。在中国里面有一个存在的理由，有一个价值的所在，但是不是商业模式，因为我们不可以去运营这些“大妈”，所以存在合理的。

　　我们觉得这里面有互联网的做法是因为里面有商业模式，安防、报警，是一种新的商业模式，有一定的生存空间。在国外说这种运营的模式已经占主导，但是在中国还有巨大的想象空间，还有巨大的机会，在打造一个新的安防运营模式。这是我们值得去解读的信号。

　　大家几年都应该看过一个新闻，说2015年安防的行业的总产值达到5000亿人民币，这个说大不大说小不小。现在中国的家具行业、家电一万个亿，都只是一半。所以这个行业说大不大，说不小也有好几千亿。

　　新闻上显示2015年安防总产值5000亿，其中运营及各类服务所占比重达到20%以上，我更看中的是后面的数字20%，安防运及各类服务业所占比重达到20%以上，我估计1%都没有。因为这里面是有案例的，安居宝两年前上市的，安居宝主打的一个概念是智能家居，但是到今天看他的财务报表，这个数字就几乎看不见了。所以对于他四亿、五亿的营业额来说，说明这里面难度很大。不管大还是小，这个发展都是在一个起跑线上的。

　　通过数据大家可以看到一个现象，从2006年开始安防行业关注度下降，作为一个行业来说媒体的关注度下降，对这个行业的刺激度、新鲜度已经不够了，这是我们要去思考的。里面有什么概念可以炒呢，前几年可能还可以炒作，但是炒了以后也没有什么变化。但是从2011年安防行业的关注度总体在上升，10月份的时候增长迅猛，这是一个反常现象。

　　2011年互联网、家居开始火热。从百度指数里分析了安防、智能家居、智能照明，在媒体的报道中，智能家居非常受关注，因为实在太火了，而安防，有点往下走，有些是比较平缓的。智慧城市，在2011年开始也非常受关注。从中可以看出智能家具是草根液态的火热，智慧城市是政府层面的。安防行业有点总体下降的概念。

　　刚提到了2011年10月的时候数据突增，详细了解了一下数据，10月10日晚上，有一条“佳都新太拟参与设立民营银行 收购金融安防巨头”的新闻通过手机疯狂传阅。这条新闻大家都在APP、微信上转载，PC端结果去查只有一条。这代表了什么?代表着安防行业的注意力已经由PC互联网转向了移动互联网。移动互联网已经是在颠覆了我们的习惯了。这些数据都是真实存在的。

　　我们的客户把钱都投到了我们PC的广告上，所以我们也在开发新的品牌广告去覆盖移动终端。从安防行业总体趋势而言，安防行业在前10年可能更早，实际更大的是做安防工程。我们觉得里面的关系市场已经不存在了。昨天我看到一条微信，吴敬琏说“关系时代过去，创新才是生产力”。以前大家普遍都是靠关系搞定当地的公安分局，搞定那条线，但是现在不管是从政府，还是从整个项目的竞争化、透明化都让关系时代过去了，所以说我们要做创新、运营和转型。

　　什么相关行业的信息对我们有所帮助呢?第一个我们看CES，这是美国的消费电子展，可穿戴设备。思科钱伯斯表示，物联网未来10年市场要达到19万亿美元。另外还有一个标志性的事件导致了国内风险投资机构非常关注这个行业，就是2014年1月14日谷歌32亿美金收购Nest。

　　Nest是安防的创新产品，第一个温控器，第二个是一个智能烟雾探测报警产品，是一个智能的设备，已经在颠覆我们原来的产品了，还有烟雾探测报警器，里面有6个传感器，在移动终端上也在用。这些产品的应用已经是颠覆了我们原来的产品习惯。所以这个源头技术有了新的发展。

　　在智能家居的创意上来说，由Dropcam，网络摄像头，更多的带来了革新，还有林林总总的创新产品，智能猫眼、门锁等等。安防产品也可以很简单，去年10月份，海康的萤石C1就非常简单。

　　跟大家做一个分享，互联网的报警器。这里面是一个模式的变化，安防产品可以做的低价，里面用的电池。安防产品也可以做的很漂亮。安防产品还可以做互联网平台，也可以做的报警运营平台。一个CECOM，和互联网企业合作，是美国的一家做安防的智能家居，有1亿多美金，这样的公司这样传统的ADT，我觉得这里面就是一个心态，你做得再好，对互联网的运营不好，今天的安防行业不是海康，小的企业仍然有机会，这里面逻辑上来说不是一家独大，我们要资源整合，找资源合作。

　　与时俱进，我们讲了这么多就是思维，思维实际上就是关心我们今天这么多产品，智能、数据、安防、运营使我们有了巨大的想象空间。

　　民用安防、目前安防运营市场已经与智能家居处在统一阵营甚至融合。智能家居单品不乏安防概念，这里面涉及到颠覆和创新。对于我们来说，不仅是引子，我们通过现象看本质。

　　第一个我们要做互联网的战略转型。因为你还没有互联网的思维。这里面不是这么简单的做一个，这里面有很强的逻辑，不做的话，整个资本市场也就会抛弃你。第二个总裁思维，对于整个团队往前走是非常好。这里面有罗列的老总，雷军他说对于小米这样的公司来说，要突破一千亿是三年、五年、甚至是两年的时间，实际上是一个很快的事情。是不是和未来互联网的商业模式进行对抗? 第三个是粉丝经济;最好的是脑残粉丝，有这样的忠实粉丝，加强对品牌的忠实度。 第四个是极致用户体验;第五个品牌就是讲故事;第六个基于大数据的用户需求分析; 第七个具备云端能力;第八个商业模式创新。

　　今天我们也有幸请到了上海悠络客的总裁，他也会分享。

　　这是我想分享的，对于更细的大家可以去做讨论。一起去拥抱互联网，这里面有一个技术平台，就是我们本身一个传媒业态，我们重点在搜索引擎做一个开发。我们用谷歌来衡量我们的搜索，如果搜索监控的话都是在第一个。这个是我们关于搜索，移动终端的访问，我们这块信息量是最大的。我们除了品牌的广告之外，我们也有开发团队有一个云商的服务和云端的服务。

　　另外，我本身有一个品牌顾问服务，融资顾问、投资顾问、项目顾问，服务项目很多。五月底也有一本新书要出来，希望大家关注一下。今天的分享希望对大家有所启发，也希望跟大家有更多的交流。

　　谢谢大家!

       主持人：非常感谢向总的精彩演讲，安防行业技术发展日新月异，基于高清、智能技术上的可视化管理应用新安防时代已经到来，清晰、更清晰；智能、智能；面对日益“苛刻”的高清应用需求，“4K”应运而生，成为引爆新安防的按纽。下面我们有请海康威视徐志军上台，徐总今天演讲的题目是“4K，改变视界的力量”，掌声有请！

      主讲人：徐志军

      主题：4K，改变视界的力量！

      徐志军：大家好，我是海康威视解决方案总经理徐志军，安防行业这几年快速的发展，不断的在融合、在跨接。我从高清的角度讲讲安防行业的热点和发展的趋势，我的题目是“4K，改变视界的力量”。主要讲两块，第一块讲我们对高清的理解、高清的发展趋势；第二是从高清出发，我们探讨高清时代的技术背景。

      首先我们回顾一下视频监控发展的历史，监控行业的发展通常是比消费领域先领先的，比如说电视机早年的时候我们都知道的高清显象管。现在1080P全高清平板电视、电脑，现在非常火热。4K高清电视机也好，平板电脑也好，它的技术也在发展。看视频监控，从模拟到IP摄影机到全高清的网络摄像机。接下来我们也会发布4K的高清网络摄影机，4K的高清时代就要到来。

　　什么是4K？其实4K来源于高水平的分辨率，主要分辨率有两个，3840×2160和4096×2160，高过我们现在的1080P分辨率。4K运用到生活中，可以起到非常好的效果，比如更极致的电视观看体验、精细的医疗影象展示以及更加细致的赛事直播。

　　我们视频监控行业为什么用4K？首先，视频监控里的事件发生是随机性的，什么时间发生什么事情都是随机的，在要回溯视频图像的时候，要求会非常高。第二是监控场景的复杂性，视频监控里面，有人员、有车辆，有些部门可能关注的除了人和车，还关注物品。各个业务部门业务关注点不一样，比如公安部门关注的是治安，关注突发事件的发生，有没有案件相关的情况之类。而交通部门，它可能关注的是车流、道路秩序；消防部门则更加关注有没有火灾情况。视频监控系统在用的时候，会面临很多的问题，需要去克服。

　　在视频领域，我们一直在努力和尝试，我们用视频拼接的方式，通过拼接软件拼接起来，形成了一幅超高清的视频监控画面，用于比较特殊的场合。但这种方式，代价非常大，另外在推广方面也非常有难度。

　　为什么用4K呢，首先，通过4K的视频监控，画面能够一览无余，在视频监控关注全局的时候，业务部门关注的某个细点、某个部位，放大后也是非常清晰的，可以满足不同部门的监控。

　　从画面背景上说，视频需求是没有止境的，人们通过视频高清，使生活品质得到提升、观看效果得到提升等等。通过4K，更多业务部门能共享视频的信息，可以更好的管理。安防整体的监控，会更加的有保证，所以4K已经慢慢在改变我们的安防行业。

　　我们讲高清视频，不仅仅是像素的提高，还要面对海量的视频、快速截图这方面的技术问题。在高清技术推动下，我们也在做其他技术方面的深度研究和提升。比如说视频编码技术、ISP技术以及SMART技术。

　　H.265在视频监控领域发挥了特别重要的作用。在高清以及超高清时代，H.265更好的发挥了它的作用跟价值，它能够在有限带宽下，传输更高质量的网络视频。H.265也会成为超高清电视和4K以及8K的编码标准。

　　第二个是ROI感兴趣区域编码，未来在4K的时代也会发挥重要的作用。我们在视频画面讲到，在特别关注部位我们希望能获得更加清晰的图像，不关注的地方，模糊一点没有关系，这就是ROI的技术。大门口、停车场出口用这样的技术，我们可以手工划一个区域，自动在车牌部位、人脸部位把质量提升上来。

　　还有星光级超低照度，是夜间视频质量和视频清晰度非常重要的标准，星光级照度能使夜间获得清晰的图象。

　　还有一个是透雾技术，它不是一个时髦的技术，以前就存在着。透雾现在比较热，很大的原因在于现在国内的环境不太好，雾霾比较严重，用户希望用这样的技术，获得一个更加好的效果。能透过技术获得细节，尽可能还原监控中的画面。海康威视已经把这个技术提升到摄像机里面，还原出接近正常的图像画面。

　　接下来Smart系统，Smart技术把分析体现到里面，具备了分析处理能力，包括区域检测、行为规则的分析等等，还有人脸检测、车牌侦测。丰富我们摄像机的功能，这些功能我们把它定位于现有IPC的网络摄像机的升级，所以对客户而言，不用付出更多的成本和代价。

　　后台进行回放、智能备份、智能解锁组成的智能的系统，对安防领域来说有着非常大的进步。其实这些都还不够，我们希望能给用户提供更加方便、更加智能的产品。

　　海康威视在技术方面也在探索，以后也会实时地推出高清的产品，1200万像素的摄像机，4K的视频图象系统。包括相应的传输后台的存储、中心解码、大屏显示组成4K解决方案。这套解决方案推出来以后，用户建设、设计的时候，就多一个选择。

　　高清时代的变革，首先在安防的大数据时代，其实视频图像已经构成了大数据的主体。城市的视频监控量非常大，摄像头每小时产生3.6GB容量，一天就84.6GB。一个中等城市三前路高清视频，30天就36PB。随着高清化的趋势发展，视频的信息会更加丰富，如果我们能够把有效信息提炼、分析出来，那价值是非常大的，所以我们重点探讨、围绕图像的分析提高思路。

　　关键主要在三个方面，一是海量的高清视频图像非结构化、半结构化数据进行存储，在不断增长，它的信息容量很大。在这样的情况下，如何分析这些数据？如何把信息从视频图像里提炼出来？而且要快要准，这是我们面临的问题。

　　再一个是在分析这些数据的基础上，把不要的也快速的截图出来，这是我们面临的关键问题。视频图像从前端的处理到后台的智能分析存储是一个流程。在这里，关键要抓住三个部分：一是视频的结构化。第二是视频的云存储。第三是大数据的关联分析。我们如何来做分析、做关联，为应用提供支撑？

　　在结构化方面，首先举个例子，车辆特征信息提取，关键就是车牌、车型、车标这样的特征信息。除了这方面信息提取，车牌、车型、车标这些以外，我们可以在没有车牌的情况下，去分析车辆上面的特征，我们去探索，把相同的类型的车辆截图出来，这解决了更换车牌、车牌有污损等问题情况，往往这样的车牌会有问题，能够用于破案方面的应用。

　　还有人体特征信息的提取，人体特征信息其实有几个方面，人的运动状态信息的获取：一个人在一个场景里面怎么运动，可以通过视频图像分析出来。另一个是人的属性，人在画面的属性是什么，通过双目摄像头，身高、年龄信息，对这些信息后续做一些解锁，包括眼镜有没有带等。像三维立体识别，我们通过双目摄像头做一个检测，房间里有没有人？多少人？可以定位场景里人的活动，有没有摔倒等这些特性。比如说在看守所，都是可以起到分析的作用，作为管理人员，业务系统能更加好的罗列在一起。我们知道每个人的喜好不一样、年龄不一样，行动体现出来会有差异，我们可以通过视频图像来分析。视频图像分析还可以用于超市、博物馆。

　　第二个，结构化的问题，海康威视的解决方案、云存储解决方案，是高清时代同步的产业。主要在安防行业的结构化存储上有比较大的区别。海康威视解决方案有三个特点，第一个特点，集群，所有的设备都会备份，整个系统的可靠性、安全性有了质的提升；第二是虚拟化，虚拟成一个大的存储质，方便扩展和增减，对存储质量进行统一的管理。第三是离散存储，云存储里面分散存储不同的硬件上，离散存储在读取上效果非常好。对未来业务快速解锁方面有更好的支撑、更高的读取效率。

　　安防的大数据，一直呈爆发式的增长，我们要解决计算、分析的问题，海康威视开发了大数据平台，我们命名为HDH，这个平台有几方面的优势。第一，平台具备了海量数据的处理能力；第二灵活的数据存储策略。第三，快速解锁，快速提供信息。第四，数据的高效分、统计能力。

　　我举个例子，百亿过车数据的性能。在实际项目里面分析出来的，100个并发用户同时精准、模糊查询100亿过车数据，我们可以秒级解锁出来，降到0.2秒，这是传统的技术很难企及的，这是安防整合以后，带来的技术性的飞跃。

　　我们也在开发分布式计算集群技术，主要解决智能分析的问题，我们能不构建一套智能分析处理系统，根据智能分析的需求，告诉计算机制成这样的智能分析。做两件事情，一件是海量视频文件的智能分析。二是大规模视频索引建立和高效率的运用。

　　最后我们简单讲讲云应用。在云时代，我们希望在服务层、应用层开发跟第三方应用做一个基层应用，共同达到一些标准化的规范，研究这些规范。我们也用APP的应用方式，来平台上开发，在未来会呈现出这样的趋势。

　　最后介绍一下海康威视基于多纬度信息的基础上，通过视频图像的存储、处理、分析来构建一套海康的系统云平台，来支撑企业、政府部门、甚至家庭个人的各种需求。我们也在互联网上搭建云平台，在云平台上家庭用户个人可以存储视频录像。还有云服务平台，通过云服务平台，构建视频的云计算服务平台，这个平台把它开放出去，不管是给公安、城管还是交通部门都可以。

　　海康威视有大数据平台、云存储平台，是行业内率先把IT的大数据基础纳入到安防领域里，提供好的技术支撑的企业。

　　最后我总结一下，安防的大数据时代，其实是关注视频业务的时代，是关注视频的信息内涵，而基于IP的4K高清，会更加丰富、提供有用信息，它将成为改变视界的力量，让我们一起迎接高清、大数据时代的到来。谢谢大家！

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       主讲人：朱兵

       主题：基于大数据架构的云监控解决方案

       主持人：感谢朱总的精彩演讲。面对面而来的物联网大潮，传统安防企业都有那些优势？那些劣势？又面临那些威胁？安防企业如何才能抓住机遇强占市场制高点？下面有请大华股份战略规划部总监杨圣伟上台，与我们共同探讨当下物联网引领智慧安防，掌声有请！

       主讲人：杨圣伟

       主题：物联网时代的智慧安防

       杨圣伟：大家好！现在是物联网的时代，大数据的时代，需要云计算、需要移动互联网来推动我们整个的发展。物联网在安防企业中给我们带来了什么？当代的物联网、当代的大数据、包括云计算、包括现在流行的移动互联网，在战略理解和技术分析上能给我们安防、给我们的生活带来什么？基本上可以分为两部分：第一部分，物联网现在对安防来说、对信息时代来说，每一个新名词它其实没有完整的定义，所以要理解，要回顾，这是对于物联网的探索和理解。第二个，在物联网的影响和引领下，智慧安防的一个应用。

               首先看物联网的探索和理解，从宏观的技术角度来看物联网，物联网的出现，包括移动互联网的出现，它已经逐步，由理论往应用去走。物联网有很多，我们可能觉得ICD是物联网，3D是物联网、传感器是物联网、包括智能家居也是物联网。作为一个安防企业，我们有智能家居产品，也引领了一个领域，我们的理解是，物联网从技术角度来看，它是新的一次信息的浪潮。它是融合了个人信息，把所有的个人信息融合在一起打破物联网的界限。传统比如说IT的的就IT的，通讯的就是通讯的，但是在物联网的时代下，它是所有的行业，所有的技术、所有的客户都共用的，所以我们称之为物联网。

        它给人类带来什么？就是在广泛应用中，它会像所有的，包括大数据分析、云计算。分析完以后，还要业务运用，运用到不同的领域中去。所以说物联网它同不同的领域，给人民的生产、生活带来各方面的变化。对于物联网的定义，每个国家或者每家企业的想法都不一样。现在所有的国家，它应用在不同的领域，提出物联网计划，进入物联网的时代，但是每个国家都不一样。

        中国的社会经济体发展是跟物联网相关的，我们唯一要做的，对于整个社会不管是个人、群体还是公众，信息掌握量比较少。所以，中国的物联网，我们的物联网是感知。在2009年的时候，国家提出中国是感知中国，感知中国有多方面的含义，但在技术领域里，我的感知中国物联网，中国感知运营的切入，通过把所有的中国的信息的感知管理以后，加到这个领域。所以，对于行业的掌控，加强能源的减排，考虑到民生，是我们感知中国的一个目的。

        另外我们看物联网的金融。物联网的数据从感知到数据挖掘，到制定。感知是基本根本，没有感知，就没有物联网；我们要把诉求挖出来、分析出来。拿到领域真正的业务需求、应用。比如说车联网不喜欢车联网，不是把数据分析出来就完了，要得是你的智慧应用。所以，物联网功能从感知到数据挖掘后最后应用，感知指突出的人，不管在那里，随时随地的感知，把所有的网页、所有的平台，通过不断的互通、传输汇聚在一起，汇聚后，就是数据挖掘、数据分析。分析以后，更智慧的应用。所有的感知信息，所有的大数据精心分布下，赋予差异化的业务。什么叫做差异化？就是不同的行业，有不同行业的需求。车联网有车联网的需求，电信互联网有电信互联网的需求，针对不同的需求，我们去应用，这是物联网的应用。

        怎么理解物联网？比如在通讯行业、工业行业、或者说国家原来不要的，信息化规范融合方面，就是传感网、物联网和泛在网。传感网是简单的，它是传感器的物理和信息的终点，它主要是物对物；我们现在做的是物对物，加上物对人；泛在网就更全面，物对物、物对人、人对人的交流。包括现在移动终端的交流，从QQ到微信、微博，这是人对人的沟通和交流。怎么理解传感网、物联网、泛在网？它指不同的交接，传感网是物联网的输送，物联网是泛在网的输送。很多人觉得泛在网是物联网的下一代，其实泛在网跟物联网完全交接，它是物联网发展定位的一个拓展，泛在网也基于物联网的计算。

        作为大环境，对物联网的理解，从传感网、物联网、泛在网技术上看，前提是有感知，要有传输、要有智能。感知的前提是各类的传感器之路，比如说PPC定位的信息，智能信息的接入，这就是感知。传输是通过现在所有的网络，移动互联网的传入、广电网、通信网各种网络的传入，只要是可以传输的，都可以做一个传播的研发，所有的数据汇聚。拿上来的数据，进行智能分析，赋予这类应用。不管做移动互联网、做智能家居，目的是为客户，或者为个人来进行服务。重点往这个方向走，这是我们的价值所在。

        整个物联网赋予它人体的模型，我们分解一下，物联网的技术，它是双方面的。第一个感知层，都知道人有五大系统，视觉、听觉、味觉、还有记忆感知，包括女性第六感，这是感知层。感知层是让所有的信息，通过身体所有的网络进行传输，传输到大脑的信息处理系统。我们要强调综合感知，要的感知是综合的感知，不是单一的。在整个物联网的时代下，也是同样的，所有的信息从单一的过来，在整个物联网过程中，相互参加、相互过来。感知是综合的感知，物联网的感知层可以分为三类：静态的、固态的、动态的。静态的是我们的RFID、红外感应、还有激光、二维码、扫描这些是静态的；那固态就是，GPS导航，或者说GSG，跟着我们走的，这是固态的；第三个是动态，一个视频监控、查处，因为它的动态，每次抓集群都不一样的，它是动态的感知信息。所有的信息它是多样化，它是多样化和相关性。它的问题是什么？就是视频覆盖了70%现场的信息，但是有很多是总结性，还有共同的就叫可比。它们反映的是什么？是互补和协作，能把信息的准确率提高，这是我们的综合感知。反过来，推到物联网上，或者推到安防领域，也是同样的。

        物联网的关键，是大数据和智能。因为有了感知层，才有了物联网。把感知层所有的数据往上传，传回来后，看重点，第一个各类的数据到后台，我们要感知智能。智能化分为两类：第一个集中式；第二个看固体。其中是统一来进行控制，可以便于管理。大数据一般来说，所有的综合是信息和融合。前端智能化、后端智能化，比如说物理里面的智能化，包括大数据结果的自动化，这是比较智能化的不同。智能化数据大的，只能通过云计算来不断地提高、加速计算的过程。

        从物联网再到智慧安防上来看，很多人会认为看到视频最重要，为什么？它从视频的采集、网络的传输、智能的管理、到增殖的业务，要求都是最大的。视频监控整个在物联网里，最复杂、最难。如果没有视频，就没有物联网，包括探测器，它可以做很多东西，比如可以控制、可以报警。这是现在的人一般的思维，眼见为实、耳听为虚，眼睛看到的才是最重要的。所以视频是整个物联网里面最关键的一点，这是大华对整个物联网的一些探讨和理解。

        第二个是物联网下的智慧安防应用。物联网给大家带来了很多包括综合的感知、包括大数据、包括云计算、包括移动互联网。但是它到底给安防带来了什么？安防现在叫智慧安防，无智慧不安防。我们的理解上，智慧安防从应用上分为两类：第一类是城市行业应用的智慧应用；第二类就是针对社区生活包括小区、包括个人，包括微小企业来用，叫智慧生活。智慧城市、智慧交通、智慧医疗和各类的智慧，都是行业的。它面向什么？它面向是城市级的应用，就是政府或者公安机构。所以我们现在装的，传感器、包括测车距、视频的一些信息汇集上来，给不同的部门，给它做一些应用，这是城市级、行业级。它要的是资源的融合应用，不同的资源、不同的行业。智慧城市的模型就是融合资源，把不同行业的应用用统一的平台，应用到不同的行业领域。这是智慧城市最大的一个模型。

        另外物联网下的综合应用。不同的行业，不同的传感之间的相关性、应用性。对于智慧生活，包括智能家居、饮食，其实就是智慧生活。生活包括那些？第一，个人和家庭；第二，社区的；第三，微小企业。现在很多的社区，包括物业公司都有APP，推出物业APP服务。服务包括物业所有的缴费、所有的通知都通过APP发给。它可以做物业所有的东西，它要的是什么？把物业管理科技化。现在整个电商的情况、物流的情况，非常紧张，怎么把东西送到家里，对于一个家来说，物业说的话最有权威性和最让人放心。通过物业给你分配，把所有通过手机上你订的东西，送到家；物业公司可以收集小区周边的一些信息。什么信息？洗衣店、电脑维修店的信息。如果这些服务都做好，这给你带来的就是智慧生活，我们通过手机，就实现所有的生存和生活的所有需求。这就是我们讲的，物联网下，智慧安防分为两类：一个是城市级；一个是生活级的。

        平时城市应用的话，首先第一个综合的感知，它有静态的、固态的、有动态的。所有的感知的信息，通过不同的网关把它传输到后面的大数据云计算中心里，通过强大的云计算，结合每个行业不同的业务需求，真正实现智慧城市。我们看一个模拟，比如说杭州的，动态信息综合的感知，所以把它信息完了以后，采集过来。通过不同地方的数据，把所有的数据往上传，传到综合，然后进行分析，分析完以后，就是我们综合的感知，把所有的信息往上传，传了以后到后面的应用。所有的东西上传以后，要用的就是数据后果，根据不同的业务需求，导给政府部门、或者一些服务的供应商，不同的应用就应运而生，这是智慧城市典型的一种。

        信息上传以后，通过智能分析，分析以后，会有很多的报表，报表完以后又返回来，这就是通过物联网直接把所有的信息聚合，聚合完了以后进行一个汇聚，然后分析，分析完了以后，然后再下你要的信息。你通过这些可以做很多应用。比如说车流量的，可以整个控制道路的畅通、车流的信息。另外一块，在安防领域可能会比较多，智慧城市的应用就两块：一个是平安城市；一个是城市道路的数据。平安城市是海量的视频监控信息，所有对于城市级的安全有关，都可以从这里拿到一些数据。另外一个是城市交通的数据，通过不断的卡口、车流的信息来分析整个城市级道路到底畅通情况如何，由什么原因引起，这些都可以做一些应用。

        举两个典型应用，比如说一个实时分析，一个倒开的实时分析。套排实时分析，第一步采用第一个策略的卡口，这是我们的感触。把所有的东西汇聚起来，把过车记录分析，到我们的节点，节点通过我们大华的DFD，按照条件搜索。车的颜色、车标、或者经过的时间来搜索，然后定位。反过来定位，这个车到底有没有倒开，这是典型的通过大数据来分析交通的情况、车辆实际的情况，来确定这个车是不是倒开。第二个是通过所有的数据，做查询的业务。比如传统路况的查询业务，把查询到17号晚上，21点—22点，经过西直门区域的车辆，把信息进行一个搜索。如果车同时经过这三个点，它到底经过了几次，或者什么时候经过，都可以进行搜索。通过DFD数据领域，我们还可以做更多的其他数据业务挖掘，所以就是通过大数据的分析，来得出应用来改变我们的现状，如何更好的服务大家，这是通过大数据我们要做的。

        另外讲智慧生活。智慧生活进行模拟，模拟民用的模型。民用安防，真正意义上理解民用的话，并不是民用安防，应该是民用市场。民用安防是民用市场里的一部分，这个行业，只要跟IT有关都有在做，安防类、IT、互联网类的、家居类的等等。目前来说，他们做得只是自管案例，我觉得民用不可能发展领域，它从自管理到它服务，它服务分为两个：一个是个人分配个人家庭的，还有一个是行业里面的大部分的应用。所以说针对民用市场的本质，是移动互联网。移动互联网包括大数据的应用，现在大家公司在做什么？在民用入口，通过不同的入口站，比如说做安防企业的大华，如果要做民用，肯定第一个视频出得早。大华对民用的理解是不单单是民用安防，还做民用市场。

        大华民用解决方案在今年推的华视微讯，华视微讯的解决方案第一个从物联网的角度来看，有各类的传感器，或各类的设备，来保证所有的东西都是可以占家里的智能的，最主要就是控制的，家里比如说空气检测、传感器，都可以接进来，还可以做家庭网关，这是我们感知层。通过移动互联网、物联网所有进行上传，传上来以后是我们要做的“数据分析”。这就是我们要做的大数据挖掘，挖掘完以后，然后应用。大华软件里，基于物联网的架构跟技术在一步一步往上走。跟民用相关的，不仅仅是家里，包括个人的电脑、手机、个人家里的情况，包括供电、煤气、水、汽车的情况，把这些东西通过互联网把它处理，这才是我们做到在物联网的技术上，做到的智慧生活。

        华视微讯的目标是什么？就是打造物联网模式的服务平台。目标后面就是服务，因为自管理已经到了一个瓶颈，要想做得更多，只有从服务上。举个很简单的例子，的的打车，它唯一的就是服务。它看到出租车行业的弊端，推出了服务来改变。这个活动完以后，相信很多人还会用这类软件，因为它的服务已经深入人心了，觉得这个服务挺好。所以我们后面就是一个服务的平台，华视微讯打造了这个服务，一站式的云服务。当然视频监控、报警、还有个人家具的智能控制的，是必须的。但是所有的原理，都是以服务为主。

        还有我们的定位，我们的企业把安防企业分离了，第一个就是智能企业，智能企业就是，怎么通过我们的民用的解决方案，怎么通过数据的分析，怎么来提高你企业管理的效率，提高效率，这是我们智能企业的一个数据。另外是金融企业比创新企业多，什么叫快乐企业，就是可能有很多的问题或者卖东西有一些纠纷，可以通过一些视频回放，通过当事人情况反馈回去。创新企业就是，现在有很多的企业通过移动互联网、微信来渲染，这是一个创新的企业，通过一些民用的方案带进去。

        幼儿园虐童事件比较多，怎么来通过我的民用解决方案。第一个实时看当时的情况；第二个录下来，有问题可以看录像，可以点播。也可以通过平台看看，孩子在幼儿园的表现，这是我们的目标。最后比如工厂、小作坊，这些主要是以监控为主。

        总体讲了这么多，我们回顾一下物联网在整个安防行业，带来了什么？带来了智慧，带来了智能。没有大数据的话，就没有安防。最后总结一句话：官产学研用，通过物联网的发达和成熟，引领智慧城市、智慧生活的快速发展。谢谢大家！

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       主讲人：刘飞

       主题：视频云平台的建设及阿里云的优势

       刘飞： 大家下午好，今天跟大家讲一下阿里云在做的事情，把我们今天做的、想做的事情跟大家分享。讲到云计算就必须讲到大数据，大家不知道为什么做云计算，是因为互联网的特性决定了必须做云计算，因为有了互联网之后我们所有之前的行为都被记录下来了。举个例子，以前获取信息的时候可能会看报纸，但是看报纸具体看了哪些条目，其实没有人知道，包括自己，看完之后就忘了。但有了互联网之后这一切就改变了，对什么感兴趣，上了什么网站，这所有的数据都被记录下来。因为互联网集聚了这么多的数据，才必须用云计算的平台来解决它根本的问题。

                今天物联网已经逐步发展起来了，我们也有了更成熟的包括3G、4G，包括遍布全城市的无线网，采集设定的数据也更加的容易。阿里云不是说因为想做阿里云而做阿里云，是因为淘宝、天猫扛不住了我们才做阿里云。在07年的时候，我们用W的数据库，经常服务中断，打电话找W公司，他们要传到美国可能需要两个星期，然后再告诉你这个规划可能还要一个月，我们等不起也伤不起，所以我们决定自己来做。也因为软件的教训，现在阿里巴巴内部有一个不成文的规定，对于服务端的软件，如果哪个部门还用商务软件的话，那一定是这个部门的耻辱。我们所有的东西都自己做，包括用的数据库等。正是因为有了自己业务的需求，做了很多的平台，然后慢慢的把这些平台融会贯通，把自己曾经走过的路分享给大家，我们就做这么一件事情。

        接下来分享互联网的情况，大家知道12306这个网站，它看似简单，但对商业模式却产生了很大的变革。在12306之前大家买票肯定是跑到窗口排队，会有专门的服务人员卖票，全国有十几亿人，有这么多人买车票能有多少人提供服务。所以这就会成为很大的瓶颈，我们做了这样一个事情，与其让他们来服务我们，不如我们自己服务自己。这就是互联网的思想，就是自己通过网络买票或者干别的事情，就是把自己从买票的变成了卖票的。但同时带来对系统的压力有多大大家也知道，包括淘宝、天猫、12306。如何面对互联网突然之间海量并发的访问，如何来支撑这样一种业务模式，实际上云计算就是一种非常好的工具。

        有一个故事，大家都知道药监局的一个平台，药监局大概在08年的时候，有药检系统多个，一个系统管的是药品生产、药品出厂，弄完之后在销售的时候又进入到了另外一个系统里，然后销售的时候又到另外一个，这个药品从出库进入到经销商卖出去，进入哪些环节，其实他们也不清楚，他们要分很大的力气才知道这个药品搞出去了。当他们自己想把所有的信息统一起来，他们就可以把系统打通，打通之后他们内部的成员可以很高效的查到药品什么时候生产，卖到什么地方，这样的话可以很快很及时的查到这个药品的去处，但这个时候还只限于工作人员能用。但是今天如果说我想看我的药品到底是真药假药，怎么卖下来的时候，系统也会满足这个需求。就有药检平台牵上阿里云这么一个事情。它原来做关键业务的查询大概需要60分钟，在今天我们的OTS大概100多个结点，成本非常低，然后它的关键业务查询只要2.7秒，如果我们发现有假药的事情出现，可以非常迅速的反映过来，并且查到事情的真伪。这就是我们帮助中国药监局做的事情。

        大家不知道有没有想到过，现在的移动、APP中端本身就是一个采集点。不管是高德地图还是百度地图，当你装完以后其实你的所有行为轨迹都已经获取了，通过你移动的速度，通过人群的分布点我们会核算出这条干线上交通堵不堵。百度上有一个热力图，它就是根据人群在一个地域里的分布，通过一些算法模型最后算出哪些区域人多人少。这样看来其实采集点特别多，而且成本特别便宜，所以这个应用的效率和精度远远高于传统专业设备来做的事情。这就是移动互联网加大数据的强大之处。

        再讲一下云计算对于业务的创新。像支付宝，有那么多卖家跟买家在上面做了那么多事情，买卖东西；有多少存款；好评、差评多少，这些信息是非常珍贵的，我们以前没有用，不是不想用，是没有能力来用。后来有了平台之后，我们可以在每天晚上的时候，把所有的人全部算一遍，算他的信用额度。比如商家是一个卖家，我们算出他的存款、交易行为，算出他的信用额度是50万，突然有一天他比较缺钱，想贷个40万，那他只要在上面点一个按纽，所有都是自动的，不需要担保，不需要盖章，不需要找人托关系，大概几秒钟就可以完成。这个项目的提升是百倍、千倍的，但坏账率它可以做到小于0.3%，而银行的坏账率应该是在3%左右，我们的坏账率远远小于银行的，这是很大的应用场景。讲另外一点，大家在网上有很多的行为，看了这么网页，搜索了什么东西，买了什么，我们根据网页内容的关键字就可以推定出这个人对什么感兴趣，包括他的职业、性别、年龄、收入等等，通过这些数据的分析，然后拥有这样的数据之后，再做一些有针对性的推送之类。互联网的信息量大，当你进来想买东西的时候要去找，其实最好的是不用找，我知道你想要什么，我推荐给你。比如说一个人他总是在网上搜汽车配件，而且他又买了汽车配件，而且我大概知道他老搜的是什么车的配件，我们就可以根据他的行为清楚的知道他想要什么，这是数据分析发展的一个方向。其实数据分析有两块，一个是宏观层面的，一个是微观层面的。

        我们也接触了很多物联网的项目，他们也都是迁到云上来，在国外是放在亚马逊上，今天是放在阿里云上，其实也很简单，飞利浦的CITYTOUCH就是把所有整个城市的路灯通过CPIS连上网络，然后定期报出信息到控制中心，控制中心也建在云上，然后通过指令来进行路灯的开关、控制、报修等操作。

        阿里云的事情中我们只是做平台，平台搭起来之后会拉厂商一起来构建互联网的城市。这个平台上我们攒了包括人口信息、电力信息、交通信息、餐饮信息、交易信息等很多的数据。按照以前的说法，每个行业是个烟囱，相互之间的数据很难共享，但其实把数据打通之后，很多事情就可以做的更好，更漂亮。举个例子，比如我们发现一个店铺他在税务局的营业额10万，另外一个店铺可能是100万，但是从另外的数据发现，10万的店铺他进油的时候交换成本是1万，而100万的店铺进油成本只花了5000，那么可以通过数据分析进行报警，告诉工商说这家店铺有嫌疑。因为他可能没有从正规渠道进油，这个信息发到工商局的时候工商局就可以开始检查。现在大家所有的钱都是要转帐的，但是现金的支付是没有任何记录的，将来有没有可能我们在每次支付的时候，把这个信息记录到网站中，所有的电子支付、现金支付都是透明的，那这个时候行贿、受贿没有地方可以去。这是我们梦想做的事情，阻力很大，但我们可以往这里推。我们搭云平台，跟政府一起尽可能把这些数据采集起来，然后从更大层面做这个事情。

        我们为什么要做云计算，其实以前也有人问云计算到底在什么地方？是不是真的很先进？其实说实话云计算的架构技术还是M，就是你能不能做到X，可以管理5000台机器，能不能做到X管理10000台机器，有很多细节的工程上的东西需要去做的，传统的IT有很大的问题。云计算要解决的根本问题就是当我不想要资源的时候，我就不要资源，当我想要资源的时候，能迅速调集很大的资源。但如果你是自己找了几十台机器，其实本质上没有任何改变。比如说接入到里面之后，我们会把方圆100公里的机器划成一个R，把机房的机器像一个机房可以建立R，当用户想要资源的时候，我可以在大的R里面调出资源让他使用。当你有很大需求量的时候，马上就会有交易资源出来，当然也可以释放出来。所有的计算都是你用多少算多少，所以传统的IT面临比较大的问题。以前很多IT系统每个部门之间，很多信息是绝密的，相互之间打通面临着很多障碍，但其实把这个放在云计算上的时候，所有权限的管理控制是非常容易的，其实只要通过管理员、网管就可以完成这样的操作。

        回到阿里云本身，讲讲我们自己做了些什么。其实有很多公司在做云计算，云计算是一个很复杂、很庞大的工程。比如说你研发了一个A，写完了一个代码，那它就会跑起来，它叫可运行状态。但是要真正让云计算可运维，要开发许多的工具，今天整个阿里集团只有大概1000个运维工程师，那之前他们可能运维的是几万台的机器，现在运维的是几十万台，将来可能运维上百万台。这些人要在足不出户的情况下管理上百万的机器，当一个机器发生任何一个问题的时候，他们就会出现解决这个问题。如果做不到这个就不要作云计算。不能把用户的数据丢掉，不能让用户的数据泄露出来，这是最关键的事情。有了这个可靠性、安全性之后才会谈大数据。如果这两点不能得到保障的话，谈大数据是没有意义的。

        在可运维之后是处于可服务状态。在有了一套很强的管理体系，建立在高科技发展情况下，保证非常高的可靠性。在intnet开放的时候，保证受到任何攻歼的情况下能保证用户的安全，做到这些的情况下，对客户进行可服务。所以在阿里云上的安全享受的是跟淘宝、天猫一样的安全。有这么多用户跑到云上面之后，怎么来对用户进行计量、计费，客户关系环境，包括提供服务支持，这是一个很庞大的体系，需要层层建立。因为阿里云只做平台，所以要在现在的环境中建立一个生态的系统，我们希望有更多的第三方公司把淘宝、支付宝很多很好的一些第二方的产品都开放出来。

        简单讲一下阿里云很核心的产品“飞天”，这个产品大概是在09年的时候，由银行代码写出来的。最核心的是分布系稳定系统、调度。飞天集群的概念，是我们底下的数据中心，在物理机房里面我们采用的所有的S，所有单机上的操作系统运用的都是阿里的技术。实际上我们拉了一个版本下来，然后进行加强、优化形成一个版本装在上面。飞天其实就把一些集群整合了一台机器。在集群内部跟R是不同的概念，从操作系统层面看不太一样，比如说磁盘它就是一个大硬盘，对于任务的提交，用户的感知我们会自动的完成图片分到结点上。但是对于R的概念，使用户知道他这台机器分布在哪里，但是对外不是统一的，这是两个不同的概念。还有一个就是监控，系统的监控跟我们分析是合在一起的。这个系统其实非常复杂，它不像传统的监控，只是把数据采集上来，大致知道怎么回事。我们怎么知道交换器出故障，网络、网卡出故障，其实我们有这样的监控系统，我们会通过一些例子来训练我们的机器，训练我们的模型。模型训练出来之后当故障报警的时候，通过把数据灌到模型里去就可以知道大概发生什么样的问题。这个系统是很复杂的，它本身也有很强的安全管理。

        基于飞天的话我们提供了很多的服务，包括弹性计算、云服务器。存储和数据库有存储服务、结构化等等。大规模计算的话有ODPS，然后还会提供算法平台，算法的分析。安全与管理会有云端以及监控这样的产品。其中要说的是阿里云只是开发出来很小的产品，后面会源源不断的开放更多的产品。我们还会持续的往下走，做云计算已经是一个投入巨大，也是比较执着、坚韧的事情，如果不这样做的话可能做产品就做死了。其实之前也有很多云计算公司，包括百度、腾讯也做云计算。但是阿里坚持的一个哲理就是在这次IT的浪潮中各自打好让大家上来享受更专业、更安全的基础设施。不需要再去买任何硬件、找任何机房、买那么多防火墙，配那么多安全配置，什么都不用管，专注于把自己的业务做好就可以了。因为在做平台这块我相信我们是非常好的，我们做我们擅长的事情，然后我们的客户做他们擅长的事情，我们其实想把这个市场的系统搭起来，让大家一起来用。

        云服务器可能是占用最多的一款产品，其实产品很简单，跟区域性很像。但它本身有很多的特性，比如支持自定义快照、自定义NMAGE、故障切换、在线迁移、网络组隔离、防APP欺骗、自定义防火墙功能、支持防DDos攻击、动态升级、分布式文件存储等等。我们开放存储，视频行业跟我们存储是比较相关的。一些客户希望把他的视频接入到阿里云上来。阿里云本身的话有很多的应用，在视频接入的时候经常采用接近原则，比如说你是北京的业务那就接到北京的R里面。然后接下来就是说每个摄象头可能有一个M或者八个M，这个没有关系，就是用户通过他的宽带接入到网络等等。

        如果在一个城市里可能通过局域网进来，整个开放存储他的上行流量其实是不收费的，所以成本比较低。进来之后我们这边有一个集群，分三层。每一个集群可以做到5000台机器，大概是40个PD。就是只要有这么大的用户需求量，我们就会发布集群上面，我们会预估用户量来做更多的集群支持。对于一些写入存储量还有一些其他什么的都不是问题。每一个请求我们都从集群挑一个东西给他。我们采取附带方式，把附带最前的拎出来给新的用户服务。当业务量上升之后，我们现在集群支持不住的时候，我们就考虑别的策略。所以知道有没有地区性的业务可以做到对系统的抵御。还有用户整个系统的接入是直接接到我们这边还是接到一个中间环节，通过中间环节接到我们这边来。这是有一些差异的可以考虑一下。对于直接接入到我们这里来要一个代码，从摄象头那边直接发出APP的请求。通过这种统计写应用程序然后再转到开放存储里面，这跟开放程序相关。

        监控的话，我们会对用户的云服务器的协议和端口进行监控，并且可以进行相应的报警。然后对云服务器里面的网络等监控提供相应的信息。

        安全的话，云计算里面其实安全是一个很重要的话题。假如用户有数据丢了，对用户来说是非常大的损失。所以我们所有的数据都是有备份的，除此之外在安全上面的防范措施管控非常严格，只有我们的人能够进去。而且进去也是24小时监控，很多地方是两把钥匙两个人同开才能进去，这个层面就是防止任何人出问题。对于机房来说也有很高的要求，比如抗震的级别、层高、包括电源、消防，这些都是对我们自己的要求。在网络层面，网络保护控制，对于云计算产品本身会有很多的安全加固，比如端口安全检测、应用层的防火墙等等。我们也担心如果我们本身不过关，那导致损失的是非常大的。

        因为视频行业大家都比较关注大数据，大数据无外乎两点，一点就是数据的采集，一个是数据的分析。当上千万、上亿的数据进来能不能把数据实时采集下来、存储下来？能不能在很短的时间内把数据分析完？我们自己的数据平台的话，数据采集可以跟我们的OTS，就可以把数据实时的存下来，然后离线计算，放在OTS进行分析。除了离线计算，把任务切成一片一片力度，然后通过排流水的方式每次进去一片数据完成一小片任务，完成之后再排流水往后走，这样就建立了一个准实时的计算。这样用户只要关注自己的领域、模型、菜单检测等等。

        最后云计算对比传统模式有哪些优势：

        一、大规模；

        二、低成本，因为有了大规模才会有低成本；

        三、高安全，做云计算的人一定是非常专业的安全团队、运维团队，开放团队来搭建保卫这个平台。不管是从基础技术设置的检测，包括安保、管控，都是非常专业的。

        四、服务的可运营；

        五、生态系统的搭建其实是云计算的核心，云计算是一个数据分享平台，只有把数据放到上面来，才能做很多的事情；

        六、数据与服务的统一。

       这就是我今天所要讲的，谢谢大家。

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       主讲人：沈修平

       主题：云监控运营商业模式探讨