现场实录：2014年安防行业发展趋势新论坛——北京站

　　由千家品牌传媒主办，千家安防网承办的2014年安防行业发展新趋势论坛——北京站的活动于5月29日下午13:30在中国科学院微电子研究所隆重开幕。现场人气爆满，吸引众多行业精英前来参会。

　　时间：2014年5月29日下午13:30

　　地址：北京市朝阳区北土城西路3号中国科学院微电子研究所科研楼A813

　　主题：物联网与移动互联网时代下的安防行业新趋势

　　主办单位：千家安防网　中国科学院微电子研究所　中国科学院物联网研究发展中心

　　协办单位：中国科学院微电子研究所“微言大义”学术论坛

　　以下是现场实录：

　　主持人:尊敬的各位来宾，女士们，先生们，大家下午好。感谢您在百忙之中出席2014年安防行业发展新趋势论坛，本次活动由千家网联合中国科学院微电子研究所，中国科学院物联网研究发展中心，以及中国科学院微电子研究所微言大义学术论坛共同举办。我是今天活动主持人，千家网的张利宁。

　　2014年安防行业将是剧变开始的第一年，这种剧变并非国家产业政策调整或重大投资方向驱动引起的，而是宽带网、物联网、移动互联网、云计算、智能化技术应用发展到一定阶段叠加影响产生的。为了让大家深度了解2014年安防行业发展趋势，千家安防网与2014年4-6月分别深圳、杭州、北京、广州四各城市举办2014年安防行业发展新趋势论坛，共同探讨物联网与移动互联网时代下的安防行业新趋势。

　　 首先我很荣幸向各位介绍出席本次活动的领导和嘉宾，他们是：

         中国物联网中心智能传感器中心副主任颜苑；

        海康威视北京分公司总经理安炳明；

        霍尼韦尔中国区总工程师徐浦；

        安讯士中国区研发中心高级产品经理邹毓帆；

        中科院物联网研究发展中心黄奎博士；

        中科院物联网研究发展中心陈曙东博士；

       千家传媒CEO向忠宏。

       再次感谢各位领导和嘉宾对本次活动的支持。现在我们的活动正式开始。

　　最近无论你身处传统行业还是互联网行业，互联网已经深入我们的应用领域，互联网思维的手机和汽车，互联网思维已经成为大家共同的口头禅，究竟什么是互联网思维呢，安防行业的互联网思维又是什么呢，下面我们有请千家网CEO向忠宏先生上台，于我们共同探讨安防企业的互联网思维，掌声欢迎。

　　向忠宏：我的演讲开始之前，我想代表千家网特别感谢我们这次论坛的合作方，中科院微电子所的周玉梅所长，非常感谢，这是千家万第一次和中科院这样的国家级的研究机构来进行这么一个学术的论坛，所以我们也是想就是说我们千家网最常办的市场论坛之外，我们还有一种专业化，学术化，或者是说基于趋势的研讨。所以这是我们把论坛放在今天这个场地，这个场地我们感到非常好，交通也很方便，所以未来我们也是和中国物联网研究发展中心会有更多的合作。包括甚至是智能家居的创新创业大赛，还有我们今后更多的基于活动和研究机构的一种合作的方式会出现。

　　下面有请中国科学院微电子研究所周玉梅周所长给我们致辞。

page

　　周所长：各位嘉宾下午好，我作为地主，应该说其实这个标题和研究内容来说和微电所不太相关，但是作为地主很高兴在这里欢迎各位的到来，我插几句广告，各位并不一定很熟悉我们微电子所，中科院微电子研究所是我们的全称，是科学院下面的110个研究所其中之一，也应该是我们科学院下专门从事集成电路，也就是微电子学科最全的研究所。我们研究所的研究方向从工艺技术，设计技术，以及到我们的封装技术和我们的设备技术都是从事相关的研究，也是我们的学科方向。我们的学科方向延伸下的一些技术成果，其实也有涉足到我们今天刚才向总提到的主题，就是我们安防行业和产业。那么，今天在座的可能有很多的，我们现在叫做中国科学院物联网研究发展中心，也就是中国物联网研究发展中心，那么微电所和中科院的研究发展中心的关系，虽然名称是冠以中科院，现在是一个非独立法人的机构，实际上是依托我们微电所做建设的。今天我们非常有幸作为地主单位来支撑今天这个论坛，我们在此很荣幸，欢迎各位来到我们微电所，希望今天的论坛会举办得很成功，谢谢各位。

中国科学院微电子研究所   周玉梅

　　颜苑：我也代表中国物联网中心，我是中国物联网中心的主任助理，所以我也代表中国物联网中心大家到我们微电子所来参加智能安防的论坛，我们跟向总以后在很多方面都会有合作，我们中国物联网中心是在无锡，由温家宝在2009年建立的，是依托与中国科学院，工信部、科技部、中电微电子所建立的，我们那边有很多的平台，有像智能家居，智能安防，智慧医疗，智慧交通，智慧农业，就是有八大块，大家有机会的话可以到我们那边去，物联网中心现在有无锡有二十几个研究机构，也有二十几家正在产业化的企业。所以欢迎大家也跟我们中国物联网中心继续合作，我们也是一个国家平台，也是为了促进中国物联网产业的发展，欢迎跟大家合作，谢谢。

中国物联网中心智能传感器中心副主任  颜苑

page

        演讲主题：安防企业的互联网思维是什么？

       演讲嘉宾：向忠宏

　　向忠宏：由我首先给大家做一个分享，我的分享也是安防企业的，我们叫做互联网思维，实际上我们这个主题是物联网或者是说移动互联网行业或者是说这种背景下的安防企业的，我们叫做机会，我们更多的讨论在这样一个新的发展的大潮下面，作为安防企业怎么样思考这个变化，怎么样适当做出一个发展战略，或者是说市场行为上的调整。所以我们是围绕着这个来进行一个我们的交流或者是说展开。

千家传媒CEO    向忠宏

　　我们首先看看，就是说现在安防行业正在发生什么样的一个变化，就是说整个格局，或者是说整个产业的背景，是一个什么样子。我们有八个字来总结，就是安防是无处不在，但是作为企业好像感觉到无从下手。也就是说我们总感觉到这个业务，或者是说这个生意机会好像离我们很远，这是为什么?我们要仔细看看，如果我们把安防放在整个的不管是国家还是说行业发展，各行各业发展的大背景下去的话，实际上与安防相关的这个热词还真的非常多，不管是现在国家像193个城市或者是说市区正在做的智慧城市建设，还是说我们整天听到的大数据、云计算、智能交通、智慧酒店、智慧医院、智慧校园，甚至是还有智慧农业这里面实际上都有安防的成分。更何况现在最火热的智能家居，可穿戴，甚至是车联网里边，现在都有安防的技术或者是说安防的应用在里边。

　　只不过我们总感觉到风光，或者热闹是属于那些明星级的行业，或者是说明星级的企业，好像离安防有那么一点距离，实际上我们感到这是贴的标签很多，业务来说，很多时候大家是一回事，或者是说是相通的。我们后面待一会儿会有例子来说明的。

　　我们看看这里，既然我们的主题叫做“非智能，不安防”，我们就要说说，为什么安防和智能这两个词要捆绑在一块儿，或者是说我们要放在一个词里面是说呢!是因为这两个词本身已经靠得非常紧密了，如果我们用百度或者是谷歌，谷歌搜索总是不太稳定，我们用百度搜索这组合关键词，反应两个字的相关性，如果两个搜索放在一块儿，他们反馈的结果越大表明相关性越强，结果你看看是什么样的?安防和智能是大概有多少1620万条，安防和高清530万，安防和联网710万，安防和项目570万，安防和运营是820万，安防和平安城市是200万，然后安防和云计算390万，安防大数据457万，安防和智能家居611万，安防和智慧城市191万。OK，这个数字我这里念了一遍，我们是在告诉你什么，安防和智能他们两个的相关性是最强的。而我们整天提着的安防和高清，安防和联网，安防和项目反而都没有这两个词今天看起来那么紧密，这代表了什么，代表了今天从我们反应到搜索这回事来说，安防和智能已经是走的这么近了，这是告诉大家第一件事情，这是我们拿数据来说话。第二个我们很关心的两个数字，五千亿和20%，实际上我们更关心20%，这五千亿是什么，这是中国安防行业协会做的十二五规划里边，2015年安防行业总产值是五千亿，其中安防运营和各类服务业所占的比重达到20%以上。就是2015年除了卖设备以外，由设备产生的运营和服务，应该是要达到20%，这个20%的数字是高还是低呢?即便是到20%，相比欧美国家还是很低，但是相对现在来说还是很高，我估计现在有3%或者是4%都了不起，因此几年之内达到这个数字蛮艰难的，但是已经提到了有这么一个规划。

　　我们继续看安防行业还有哪些我们值得关心的热点，我们注意到2011年开始，安防行业移动端的关注度上升，这是从移动端的搜索引擎一个变化，就是说从2011年这里边非常低的一个点，已经到现在来说从整个的这个移动端的访问来说已经增加了好几倍了。当然这里边大家注意到一个现象，这里有一个心跳，我一会儿可以解读一下，这个心跳实际上是代表了移动端大家对热点事件的访问，已经在非常非常的，我们叫做迥异，远远超过了PC端的访问。同样在移动端访问的安防的热词和智能家居和移动互联网智能建筑做一个对比，这里边心跳的蓝色是指安防，而其他的，你看绿色这条智能家居还是说移动互联网，实际上访问量都在移动端上大量的增加，尤其是智能家居。安防行业我还要回到这个问题，突然这些偶然的冲高说明一个什么问题?这个冲高，这是移动端的访问，这是PC端的访问，PC端没有出现这么一次冲高，访问的频次基本上是属于一个波动范围之内，只有在移动端出现了，所以这里边我们把这个事件定义到当天那天的访问，究竟出现了什么问题，实际上是一家上市公司发布了一则收购另外一家公司的新闻，而这则新闻的结果只在移动端，微信，APP上进行了转载，这是当时在移动端的，百度新闻在上边对应的APP上的转载，而在PC端，我们用PC互联网搜索这条新闻只有一条移动端是几千条，这就代表了什么，我们要总结一下PC端报道非常少，移动互联网报道非常多公众更多通过移动互联网了解此新闻，我们注意到安防行业的注意力，用户的注意力，已经由PC互联网转向了移动互联网，这个迁移不是说10%，20%，而是加速的，加倍的，甚至是说人家放弃了在PC端查这种新闻，所以这对于安防企业来说，一定要注意这种现象，你不要还在傻乎乎的，举一个例子，像百度的购买关键词，去做这种事情。有可能你都不知道用户的注意力都已经转移了，你还把你的战场放在那一块，所以这个对我们来说，基于用户的搜索行为的转移的思考。

　　OK，我们继续说一下这个行业里面的一些新的事，安防行业现在的大变化，实际上这是与现在我们叫做与国家的反腐倡廉，尤其是国家在重大项目上的投入的缩紧是有关系的，今年年初的时候，我们提出一个关联，2014年风向变了，你知道吗?我们认为安防的信用集成商，实际上都要在一个健康、公开、透明的环境下去竞争，这个时候就要考企业真正的实力，要靠你的解决方案，而不是靠关系。这个话我们是这么说的，我们还要拿一个更有利的证明出来，这是中国的一个国务院发展研究中心的吴敬琏，这是我们经济学家他说的，关系时代过去，创新才是生产力，这是一个最好的定义。说得不好听一点，安防行业走过的十几二十年，基本上是关系市场，大家都是靠关系走过来的，但是走到今天，大的品牌都已经要靠自己的产品，靠服务去真正的抢占市场。所以这个时候大家都要谈创新，创新才是生产力，这是我们的一个观察或者是说我们对于行业看到的这么一个比较关键的要素。

　　还有哪些对于安防行业来说我们认为比较关键的，或者是说最新的，要更新的信息呢?我们就从年初说说，因为说得太远了对我们来说，现在大家感觉到信息日新月异，三个月半年，甚至是说一个星期不去接触互联网就感觉到自己落伍了，所以我们到今年年初的美国消费电子展，上面是可穿戴智能家居，互联网、汽车、成为一个主流，或者是说代表了未来的一个趋势。那在这里边有几个亮点的企业，或者是说我们叫做灵魂的人物他们怎么说，思科的钱伯斯他在上面说的每一个物体，哪怕是一粒沙子，一棵小草都要连上网的，未来的市场将达到19万亿美元，我们关心这个19万亿这个数字非常大。资本市场迅速的对于这一类，我们叫做物联网的发展做出一个积极的回应，2014年1月14号谷歌32亿美元收购了智能家居的初创企业NEST，谷歌在智能家居行业的布局也才刚开始，这两天刚刚透露的的消息，谷歌有意收购云监控的智能家居的企业Dropcam，这是一家安防企业，而且创业没有几年时间，属于屌丝创业，纯粹一个工程师没有任何背景的。为什么要搞这么一个摄像头出来，就是因为他住在美国的房子里边，他老爸总是发现邻居家有猫猫狗狗过来很生气，每次投诉邻居，邻居说没有，你要不给我证据，这个小伙子就帮他老爸捉住那个捣蛋的狗，到市场上买监控系统，一买一整套，非常贵，他想我自己来干，就市面上买回摄像头，直接连到云端，连到苹果iPhone上，最后真的捉住了邻居家狗过来拉屎的证据，后来他想这个产品我觉得是不是可以起来卖，这么一卖就给卖火了。你想这是一个源自于对生活需求成长的一家安防企业，这种创业项目对我们来说是非常有启发的。

      在智能家居平台布局上，谷歌的最大竞争对手苹果也没闲着，今天凌晨的新闻是苹果确30亿美元收购Beats，如果这条新闻与安防没多大关系的话，那么苹果要开发智能家居平台，却是切实推动智能家居和安防向前发展的重要动力。

　　这是一个大数据，传感器之父，为什么我们找到中科院物联网发展研究中心，这是你们的主业，每人每年消费一百五十个传感器，这是一万亿的大生意啊。刚才提到了NEST，我们有必要解读一下，这个第一款产品是智能家居的产品，是温控器，控制温度的，好像与安防没有什么关系，但是大家注意看，第二款产品是一个烟雾探测报警器，是一个安防产品，那是智能和安防的创新单品，这么一个初创企业32万美金卖给谷歌的话，实际上是看重了在智能家居这一块和安防的，新型的云监控的市场的很好的启动。你看包括NEST的烟雾探测报警器，这个小小的烟雾探测报警器和房间里面的烟感不一样，这个里面有六个传感器，除了烟雾一氧化碳之外，还有温度、光鲜、动作和超声波，搞这么多传感器在里边干什么?就是要实现这个报警器的人工智能，举一个例子，现在有一个误报，你只要一挥手，告诉他这是误报，你帮我关掉，现在我们看到的傻终端是不会执行这种动作的。我现在探测到有烟雾，我把信息报告给主机，主机怎么干不管我的事，他直接要执行，直接要知道当下的状况是一次误报，关掉报警器，这是一个小单体里边实现一个系统功能，这是代表着未来的安防产品，甚至是整个智能化产品的趋势，小产品也有大佬。再小的一个麻雀也要肝胆俱全。

　　所以这种产品的进步，我们叫做产品开发思路的进步是源自于IC芯片传感器的技术有了突破性的发展，不仅仅在技术上提升，速度更快，而且价格更便宜。

　　不注意看的话，可能无法区分，左边是三星手机智能S4的主板，右边是烟雾探测报警器的板，不细看的话，很难区分，道理在哪里?今天除了移动通讯，也只有智能家居，智能硬件在豪无节操地消费IC芯片和传感器。把最新的技术，无论是什么，把最新的这种我们叫做通讯的还有处理器的芯片把他植入到这么一个小型化的设备里边，对于安防行业，安防企业，安防产品的进步来说是非常快的。

　　一个多月前我在北京创客中心做一个分享的时候，曾经说了，未来最靠谱的十个智能家居，或者是说安防的创业方向，我们叫做寻找中国的NEST。实际上这十个方向里边我们有四个方向是和安防相关的，所以安防里面是占了很大一部分的。那么哪四个呢?第一个是摄象头，刚刚说了Dropcam，这个明星级企业，当时人家融了四千八百七十万美元还没有说收购这件事。还有种种这样的产品，智能猫眼，加上移动侦测报警器的Wifi的防盗的设备和智能门锁，用手机可以直接开锁，还有智能对讲等等的设备。

　　所以作为一个安防产品来说，今天在移动互联网这个时代，在物联网的时代，我们可以把安防产品做得非常简单，这是我去年十月份用的海康威视叫做萤石C1的产品，这个产品在我家里来用，产品非常简单，而且非常便宜888，当然C2更便宜，原来我们做高清摄象头，没有几千块钱，不装一个NYR在家里边做不了的，今天买回去以后往家里一放什么事都不用干了，直接在云端就去看就可以了。

　　当然安防产品可以做得很低价，这个又是海康威视的萤石A1互联网报警器，公测期一套四件的价格为119元，预售价300左右了，这会让普通的安防企业很难受，或者是说死得很难看，这里面既有探测报警器，也有相应的我们叫做一些传感设备，关键是四件，一套四件，原来传统的一个报警器，或者是说一个红外的探测器可能都要一百多，这种定价是相当优惠的。当然安防产品也可以做得很漂亮，还可以做成互联网平台，做成这种运营，运营来说这里也有明星的企业，像美国的ADT，包括这样的传统安防运营的巨头，它也是在和互联网运营平台iControl合作，就是小企业把一个东西做到极致，大企业也愿意和你合作，这是安防企业可以和互联网企业合作，这是可以给我们提供一个思路。

　　当然还有楼宇对讲企业，我们也是叫做安防企业里边一个分类，可以从智慧社区的角度可以切入到安防企业里面，这是一个很好的商业模式，为房地产商和物业公司带来增值，这是我们看到的很多的公司都在做这种转型。那么作为千家网来说，我们实际上也就是说希望在这么一个新的移动互联网或者是说物联网时代能够给我们的客户或者是说我们的企业带来多智能化这个领域里边我们叫做新的思维，新的商业模式，或者是说新的一种合作机会。

　　总之我们是认为将这种每一个事物都联上网之后才是我们真正值得思考的，智能、数据、安全运营才是一个想象的空间，我们说民用安防、安防运营才是一个巨大的市场，这是我们今天分享的时候，我们觉得要给出来一个线索或者是答案。民用安防和安防运营市场已经是和智能家居我们已经在同一个阵营了，甚至是互相融合了。然后叫做非智能不安防，这是安防行业的一个互联网思维，进行一个总结。

　　互联网思维实际上说起来是一个比较宽泛的概念。不管是李彦宏、雷军还是马化腾都在这件事里面进行了阐述，不管是皇太吉还是马佳佳对这件事也是一个标签，我们说互联网思维总结有八点，也是说给大家做一个参考或者说启发。第一个实际上是战略转型，这对于安防企业来说，我们还离互联网近一点，对于家电企业来说，尤其是正在发生这种事情，甚至是在今年3月份戏剧性的，几乎在同一天有一家企业说我在推出了互联网的智能家电，他的股票就直接往上走，另外一家企业为这个迟迟不表态，资本市场就直接打压。当然表面看起来这是一个直接一个投资的，大家的你说理性也好，不理性的行为。背后反应了企业对这一块的我们叫做决策的力度或者是说决策的时机。

　　包括还有格力的董明珠和雷军的赌局，谁先达到一千亿，小米现在的估值和小米的速度对他来说一千亿不是非常长的时间，所以这个未来的世界观和过去的世界观我觉得这个胜负来说早已经定下来了。还有包括我们说要做粉丝经济，我们做的产品，实际上就是在运营我们的粉丝，我们的用户，我们现在有一句话叫做做现在互联网下企业，或者是说做平台，就是说要不惜一切成本的拉用户，搞定用户。获得用户才是为你的企业的未来奠定基础。

　　同样，围绕用户我们要做极致的用户体检，光做得好不好，还要做一款让用户尖叫的产品，这也是一个挑战。种种产品我们这里有很多的体验的用户也好，粉丝也好，在上海的评测实验室都在帮助评测这个产品，就是为了改善用户的体验。还有一种观点就是说品牌的角度，我们认为品牌就是讲股市，今天我们把产品功能讲得好，不行，我们还要从品牌的角度，从讲股市的角度让品牌赋予更多的内涵。

　　我们还要基于大数据做用户分析，这次在手机上，我们随便截一个我们看到的APP，这里有各种的，还有做空气监测，环境检测的，都在搜集数据，搜集你的地理位置系统和兴趣爱好，针对性的分析，然后做推送。所以这是一个基于大数据的用户，需求分析的一个年代。还要对于我们来说，对于企业来说还要具备云端的能力，要把设备直接连到云端，这是一个。

　　然后第八个，叫做商业模式创新，归根到底，你最后怎么样从用户那里赚钱要设计新的商业模式。上海悠络客是一家安防企业，规模比不上在座的安防企业。但是他用了一个像Dropcam一样云端摄像头，不是放在家里边的，是放在商铺里边的，告诉他你不用买这个设备，你只要每个月给我交一百两百块钱，我就给一个账号给你，你登陆上去看，他的老板也可以在外边去管理五十个，一百个，甚至是上千个连锁超市。是因为基于云端的管理，这家公司获得了世界上最大投资机构的投资，投资了两千五百万人民币，今年年初发生的案例。这是商业模式的创新。

　　所以刚才给大家说了这么多，我说得也不是一个体系的东西，我想告诉大家很多的更新的信息，点点滴滴的信息告诉我们一个事实，这个安防行业正在发生剧烈的变化，这种资本市场已经把这个行业重新洗一遍，从小的创新开始，改变安防产业的格局，所以千家网在这里办一个什么角色，我们是安防角色的技术顾问或者是媒体的平台，我们在移动终端上，或者是说百度上我们是移动端的新闻源，我们有自己的APP，另外我们也除了咨询广告的服务以外，也有电商和云端的平台为我们的用户提供服务，而且现在我们已经和京东的京东加这种云平台形成了紧密合作伙伴关系，把我们客户的这种云端的信息也和京东的云平台做一个对接，最快速的对接。

　　所以我本人来说无论从智能家居到后期的智能工作，我们也是希望为安防能做更多的事情。总之来说，我希望在现在安防行业的这么一个大变革的年代，能够和大家去分享更多的信息，同时也能够去找到更多的一些合作机会。非常感谢大家。

page

　　主持人：感谢向总的精彩演讲，安防技术的发展日新月异，基于高清可视化的时代到来，清晰更清晰，智能更智能，面对高清应用许可，4K应用而生，成为引爆新安防的按钮，下面有请安炳明先生上台演讲。他的演讲题目是4K改变视界的力量，掌声有请。

       演讲主题：4K，改变视界的力量

       演讲嘉宾：安炳明

　　安炳明：尊敬的向总，还有各位同仁，各位专家，今天下午想跟大家简单分享一下我们公司在高清监控时代做的一些事情。我今天下午的分享主题是围绕高清来展开的。视频监控行业的发展，通常在我们电子消费类市场会进行先一步“预演”，我们看一下视频监控走过的轨迹，这是我们民用电视机的发展时间轴，从标清到高清，在我们这样来看一下监控，也是一样的，在标清时代，在电视机的标清时代，我们是标清监控，模拟摄像机，在座的各位非常清晰，那时候我们的清晰度以线数来衡量，然后随着我们高清IP摄像机出现，然后1080P全高清，然后我们又出现了4K高清，超高清，今年海康威视即将发布4K超高清的IP摄像机。

 海康威视北京分公司总经理   安炳明

　　那么什么叫做4K呢？其实这个名称是来源于我们一幅图像，是水平方向的象素的数量，4K高清常见的分辨率有两种，乘起来是八百多万，所以4K的高清摄像机其实就是一个八百万的摄像机。他的分辨率是相当于四倍的1080P，8倍的720P。4K为什么会出现，我想这肯定是我们人类不断追求品质生活的一个结果。因为有了4K，所以我们可以有更好的更美妙的电视观看的体验，因为有了4K，所以我们有了更清晰的医疗影像的展示，因为有了4K，我们有可以更细腻的赛事的盛况转播，这是消费类电子市场出现4K的一个原因，这是我们追求更高品质的生活和需求。

　　监控领域为什么需要4K的高清呢，一样的，我们为了回答这个问题，我们先要来看看我们目前的监控数据有哪些，或者是说监控的业务需求有哪些特点，首先事件具有随机性，其次我们的监控产品具有复杂性，非常复杂。第三个是各个业务部门，监控使用部门，各个业务部门的关注度是有差异的。现阶段我们为了解决这几个问题，可能我们常用的做法是用视频拼接，我们N个摄象头同时对准一个大场景，然后后台通过一个软件把它拼接成一副完整的图像，这样的话我们就可以看到整个的大场景的大致情况，是吧?但是它依然没有解决如果我要看某一个细节的时候，我看不到。比如说我为了看细节，可能我们现在通行的做法是用球机尽量的把焦距拉近看细节，但是看到了细节了，同时大的场景又看不到了。是吧?

　　而4K高清的出现，可以解决这个问题，为什么说他可以解决这个问题，首先因为他象素足够多，所以即便是我要看清一个细节，我可以把一幅画面给它无限的放大，放大之后我依然可以看清楚他的一些细节的东西。这是为什么在监控领域会出现4K的高清，4K的画面所包含的细节更多，可以使我们各个业务部门实现信息共享，比如说公安行业的动态监控，同样把一个画面通过4K高清摄录下来的，如果交警看某一辆车的车牌的时候，可以放大，可以看得清楚。对于我治安部门来说，我可能只要观察现在整个的场景里边有没有一些突发性的事件。

　　这样以来就是说让可视化管理可以更加的高效，联动的响应可以更及时，这样的话我们才能更安全。人们对高清追求永无止境，实际上代表着对品质的追求。至少在这四个方面有用武之地，第一个是超宽车代的监控，这几年的基础建设非常发达，需求非常大。原来有两三个摄像机的四车道，八车道，用一个监控就可以覆盖掉，还有平安城市的全景监控，最近平安城市的全景监控，还有一个是公安GIS的地图指挥用了4K高清会更加的便捷。随着高清时代的到来，我们的画面提升的，我们相应的带宽和存储的空间也要更多。那么怎么样来解决海量的高清数据带来的带宽占用，数据存储和快速的检索这些问题，为了解决问题，海康威视在视频的编码和ISP等方面做了一些提升。接下来我通过简单的几页PPT来介绍一下。

　　所有人都知道安防行业的H.264播放一个画面的话需要8-16M的码流，对带宽还是存储来说都是灾难性的需求。所以为了解决带宽问题，为了解决存储的空间站的问题，我们觉得在4K的高清时代我们需要用到最新的编解码技术就是H.265，可以用我们大约一半的带宽来实现H.264的选择和需求。

　　另外为了平衡细节和带宽的关系，我们在感兴趣区域编码方面做了一些沉淀，我们在有限的带宽下，把用户感兴趣的区域码域集中集中更集中，这样的话我们在有限的带宽下，看清楚我们想看清楚的地方，比如说大门口，比如说我们通常想看清楚进来的车的车牌，停车场的出入口也是一样，想看这个车牌，比如说演播室的门口我们看进来的人的人脸，大致的位置把码率提高。

　　在白天或者是说在光照好的条件下，我们能看清楚还不够，我们实际上的应用需要我们在灯光非常微弱，没有光甚至是星光条件下取得更好的效果，所以为了满足这个需求，海康威视推出了星光级的超低照频的摄像机，在只有星光的条件下，依然可以有很好的画面的一个体现。不但白天画面清晰，晚上的画面也清晰，只有这样在能真正满足用户的需求，还有这个技术应该来说比较时髦，其实不是一项新技术，只是因为最近这几年，我们国家从北到南，大部分的地区都有雾霾，所以对于摄像机怎么样穿透雾霾非常感兴趣，目前我们公司已经把最新的透雾的，或者是说看雾霾的技术继承到我们的二代HDC里边，成为了标配的技术，原来是需要用透雾的镜头和专门透雾的分析软件，现在不用了，海康威视的智能IPC集成到前端的HDC里边成为标配的功能，可以节省用户的投资。

　　高清时代我们推出了一系列的解决方案，从前端到后端，内部定义为Smart的系统，微智能大智慧，我们每一项功能从智能分析来看不是特别新鲜，特别高明的技术。但是我整个的系统拼接起来之后，我一点一点的微智能可以展现我们最终用户一个更好的智能的体验，刚才向总演讲里面也有，做产品需要做用户的体验。

　　海康威视一个方面在追踪4K的前沿技术，同时也在逐渐的发布4K的高清的，超高清的一系列的产品，我们即将发布八百万，一千两百万的摄像机和中间传输用观光机和后面存储的NVR，包括显示的4K的超高清的大屏。

　　第二个我要给大家分享的主题是高清时代的技术变革，目前全球的视频监控每天都在产生大量的数据。这里有几个数据，城市的视频监控，一个8M码流的摄象头，每小时产生3.6G，一天84.6G的高清视频，一个中等城市三千路高清视频，30天产生36PB的数据。一千个卡口的话，365天过车数据量达到了36.5亿条，依然是大数据。目前所有的安防数据里面绝大部分的数据是非结构化的数据，大约占85%，高清视频图像给我们带来了丰富的体验，同时带来了挑战，我们怎么样有效的处理和分析大数据，从这些非结构化的数据中，获得我们有价值的信息，这对我们来说是一个挑战。这是在高清时代和安防大数据时代的三个关键问题，因为软件的问题这里没有动画了，三个关键问题，第一个是如何存储这。刚才说了视频监控，每天都在产生大量的数据怎么样来存这些飞速增长的数据，这是一个问题。

　　第二个问题是存下来之后我们怎么样快速的检索这些数据，也是一个问题。最后是怎么样来分析这些非结构化的数据，从这些数据里面得到我们有价值的信息，这是一个问题。

　　为了回答这三个关键问题，接下来我要从视频的信息采集，存储、关联的应用分析来做一个简单的我们公司的最新的技术的介绍。第一个是为了从非结构化的数据里边获取有用的信息，现在正在做的事情是把非结构化的数据尽量慢慢变成半结构化，最后达到结构化，我举一个例子，在我们的视频监控里边有大量的车辆的经过，这样的话我们现在就要把车辆的信息提取出来，大家可以看到我这幅PPT，车辆的特征信息，我觉得相对比较好提取，我们最早应用的是车牌识别。然后还有是车标，是什么车，还有车脸，车前盖的引擎颜色，还有车型，我是小轿车还是大货车，车型来做识别。目前来说以我们公司为例，我们目前已经能够做到62种车标识别，车标识别的准确率白天大于70%，晚上大于等于50%。

　　视频结构化的另外一个例子，我们以图说图，这对我们用户来说非常有用，比如说我们这里发生了一个案子，我只知道有辆车经过了，或许我的卡口已经把车牌识别出来了，但是大家知道我们有套牌车，这个时候为了防止这种犯罪分子对我们的反侦查的干扰，我们可以把车的图片输入进去，先进行车脸的检索，就是检出来，大致跟这辆车的引擎盖，包括车前半部分大致类似的。然后再逐一的找出这个相似的，或者是说最准确的一张图片，这是以图说图。

　　还有另外一个实例，对人的运动状态进行提取，比如说人员的聚集，突然的奔跑和跨线等等。还有对人的属性像身高、性别、年龄等可以做一些识别。去过我们公司展厅的这些客户都对一个东西非常感兴趣，就是我们双目摄像机，模拟人的眼睛来识别走过来的人大概的性别、身高、是否有眼镜等。

　　第三个是我们的三围立体识别，在公安监管系统里用得比较多，比如说一个小区域，比如说大于三十平方米区域里边我们来检测有没有深，有几个人，是站着还是躺着，可以做这样的一些识别。看到这幅画面大家肯定会第一反应是想到我们看过的一些电影里红外热成像的摄像机，红色的代表温度高，蓝色代表温度低，客流热度图用来给超市、商场做人群力度与停留时间的分析。有了这个热度图之后我们可以知道哪一个商品最受欢迎，哪一个商品，哪一个货架顾客的停留时间长，顾客走过的次数多，这样的话我们可以把我们需要卖的东西放在我们的区域，可以提升我们的销售额，他主要是用于超市和博物馆和商场的转轨。

　　刚才从信息采集这个环节给大家分享了一下我们公司正在做的技术上的跟踪。接下来要给大家从存储这个环节来分享一下我们目前所做的一些技术的积累和突破。提到存储所有人都知道现在有一个词非常热门，是云存储，比如说百度的云，是吧?百度网盘，这些都是属于云存储在生活中的应用。云存储最先出现在IT行业，我们公司把它引入到了监控行业。目前我们公司针对安防监控推出了自己的云存储系统。我们公司的云存储系统有三个特点，第一个是集群，就是所有的设备可以互为备份，负载均衡，这样的话可以保证整个系统的稳定性，第二个特点是虚拟化，我所有的这些，整个的云存储系统可以把它看作一个存储池，可以灵活的增减，同时管理也很方便。

　　第三个特点是因为我的数据是离散的，分布的存在各个服务器上，所以我取的时候速度非常快，因此就是说我离散的存是为了并发的取。

　　存完之后还要对数据进行处理和分析，所以公司还做了一个自己的大数据平台，HDH，这里列了几项我们的大数据处理平台的几个主要的特点。接下来用几个具体的事例来说明一下我们大数据处理平台的能力。

　　如果我们一百个并发用户，同时的精确或者是模糊的来查询，两次查询，一次是精确，一次是模糊查询，一百亿次数据，第一次查大约需要2.6秒，就是精确查询，第一次模糊查询大约需要4秒，多次查询之后，我们最终可以让他们同时降到0.2秒，这是我们的大数据处理平台的能力。

　　第二个就是说我们的大数据处理平台其实是一个分布式的架构，就是说应用了分布式的计算技术来减轻或者是说降低我们的大规模的分析的成本。刚才也说了，有视频监控每天都在产生海量的数据，这些海量的数据，海量的非结构化的数据，怎么样从里边找出我们有用的信息，有价值的信息?这需要分布式的计算。这是我们目前云平台的一个主要的特点。

　　目前我们公司的云计算已经有产品出来，刚刚向总发言时候，提到了我们的萤石，这是我们公司推出一个品牌，我们自己的品牌之一就是我们的萤石云，还有云服务，大数据，云存储，下面这三个主要是应用于行业市场。

　　最后我给大家做一个总结安防大数据时代，我们更加关注视频的信息内涵，因为我们在高清时代，我们可以比以往的标清时代，更加看得清楚，看得充分，看得明白。所以我们要更加的关注它的信息内涵。基于IP的4K高清将成为改变世界的力量。

　　最后海康威视愿意与在座的所有的专家，以及我们同行的企业共同的迎接极清时代和安防大数据时代的到来，我的发言完了，谢谢大家。

page

　　主持人：感谢安总的精彩演讲，物联网被看作是计算机互联网、移动通信网之后的又一次信息产业浪潮，随着物联网技术在国内的研究与应用不断深入，安防智能化的许多设备与系统架构也在悄然发生改变，下面我们有请中科院物联网研究发展中心黄奎博士上台与我们共同分享物联网智能周界与门禁，掌声欢迎。

         演讲主题：物联网智能周界与门禁

        演讲嘉宾：黄奎

　　黄奎：各位专家大家下午好。我来简单介绍一下，其实安防这一块大概分几类，最大的一块大家都清楚，是视频类的，我这个主题绕开了最阻留这一块，是另外两块，就是周界探测与门禁这一块的介绍，主要是相关背景的介绍，还有入侵检测和智能门禁，主要是和社区和家居安防怎么样集成。

中科院物联网研究发展中心    黄奎博士

　　第一主要是前总理温家宝视察无锡的时候中央层面提出了感知中国的建设要求，大家也知道，促成的原因之一中心下面有一个小中心，就是中科院无锡归纳传感网中心，当时给温总理做的浦东机场的一个全天候的一个电子的汇报，这是很重要一个诱因。物联网这一块实际上在全球最早的这种咨询公司或者是说创新基金会对物联网是2011年做的一个研究报告，因为这个实际上是我2012年查的，2012年到现在有没有全球级的公司有没有做出相关的分析报告我还是不清楚了，这是早期的PPT。

　　这是一个从整个物联网的技术体系或者是说目标来说，他是有一个金字塔，就是说他认为需求量最大的，或者是说复杂比较简单的，是一个识别，紧接着再往上需求量可能会小一点，但是复杂度会高一点是定位，就是位置信息。第三类就是状态，就是传感器的压力和温度等等的状态，再上面实际上是我们所谓的智能化，最核心的是基于情景或者是上下文的认知。

　　右手边实际上是他认为的物联网或者是IOT会对各个行业的一个渗透的渗透指数，最高满分是五分，另外实际上是对每个行业渗透的一个可能的时间节点，这是一个，因为是作为一个智库，这个智库实际上是西班牙的智库，在2011年整个全球的智库上排名第19位。信息技术一直有一个曲线，这个物联网是不是会沿着这个曲线走呢?实际上2008年有传感网也有物联网提到的，2004年提到的，2008年逐渐被公众或者媒体接受，2009-2012年在各地政府，中央政府比较热衷一个期限，可能我们认夸大的预期的峰值，2012，2013，2014年大家认为物联网做不到大家想的东西，2014年是不是这个低谷的结束点，我也是不清楚。紧接着应该是有一个启蒙的斜坡，紧接着是生产力的平原了，对于任何一个兴建的企业最核心的是这个斜坡，这个年限我打了一个问号。

　　还有一个是物联网的定位，其实目前来说物联网更多的是实际上一直有人在说，包括当时的工程院的院长，副院长，那个邬贺铨院士提出来，物联网一个大问题是没有一个明晰的技术边界，甚至是没有明晰的产业边界，这实际上是应用类科学，这个集成过程中有管理和试验，涉及到两种不同的解决方面，并不是解决怎么样发明一个新的传感器，这不是物联网本身的定位和技术核心。物联网和互联网的关系决定了物联网的定位，目前对于物联网和互联网的，当然包括了移动互联网，基于两种不同的看法，到底谁对谁错，客观来说，下面是两种看法，一种是物联网是互联网的延伸和拓展，这是2010年政府工作报告的一个注释中一个定义，实际上是定位了物联网还是互联网的延伸。而另外一块是对于我们这种专业的从事物联网的人士可能更期望是第二种定位，或者是说第二种认识，实际上认为互联网是物联网的一个子级。而互联网是完成了人或者是信息之间的互联，而缺少物或者是环境之间的互联。

　　这两个谁对谁错我们可以回头看一下这个互联网，因为互联网或者是说叫做思维，有的专家不认为互联网是一种思维，但是有他的特点，包括对传统的服务业其实是有他的冲击和渗透，这里很清晰的，快、迭代、精简、专注、极致和延展。其实我们可以看一下快和迭代的概念实际上是他核心是一个痛点，实际上很多的像华为他们运营商其实也是有一个痛点。互联网对服务商to C比较多一点，所以发现用户在吃穿住行上一个痛点，互联网的环境短，成功可能性大，试错的成本越低。

　　另外一个是极致，所谓的极致其实互联网人士在提，它和这个精简是相关的，他是着于细点，只着于一个点。但是其实互联网随着，现在很热，包括互联网的思维大家讨论得很多，但是其实互联网的商业模式，我们回头看，回到最根本的看BAT的那个营业报表，无外乎这四种，广告费，游戏费，电商的，中间商的贸易费，另外是会员的收费，仍然是千变万化之外，业务很多，但是其实我个人认为，他的变现模式还是这四个方面。

　　正因为这样的话，就看到了天花板，或者是说某种程度上是一种红海儿不是蓝海，广告是抢电视、广播、报纸的广告费用，并没有创造太多的蓝海。

　　因此要急于拓展，拓展来说O to O最经典，他们更重视的是线下渠道，他们掌握的了线上的信息入口之后，抢占线下的资源，人日常生活中信息入口一定是线上吗，是不是有更多元化的，还有互联网整体的思维或者是服务逐渐有两个特点，一个是垂直化。所谓的垂直化是人群的垂直化和服务内容的逐渐垂直化或者是细化，细分化，还有时空轴化，时空轴化的概念最早是媒体提出来的，现在所谓的国内的像来往和微信的增多，核心是对用户时间片的争取，最早的理念是来自于媒体，媒体才是重视我的广告效益是来自于对受众的每一秒或者是每一分钟的这种截取或者是夺取。

　　分析了互联网的情况下，我们看看互联网和物联网的对比，可以看到物联网的对比，物联网链条比较短，点状的突破，互联网大家想做一个长链条，甚至是想做一个面状的突破或者是整合，而且从管理模式或者是效益上提升，在中国只要牵扯到管理带来一个问题是很难推行，很难变现，价值评估方面，其实互联网方面他的价值评估已经比较完善了。而物联网客观的来说，包括智慧城市是典型的物联网的一个早期，实际上是物联网的人在推动这个智慧城市的建设。但是直到目前为止，物联网或者是说智慧城市，他其实缺少了一个全面的，或者是说没人敢做一个全面的投入，因此也很难去做一个全面的投入和产出比的评估。国外其实做了很多的投入产出比的评估，国内都是说我有这个技术，可以起到什么功能，这个功能带来什么效益，是否值得投入，目前为止都是一个问号。

　　为什么有这个问题，我们最早这个单位和国务院发展研究中心做这个的时候，当时的产业部的部长就提出问题，你不要说你智能交通中认为是世界上应该在智能交通投五百个亿，还是五千个亿，而且说我投入五百个亿得到的效益是多少，这会把大部分做物联网的人问住。

　　而从前期投入来说，互联网的特点是投入比较小，周期短，而且互联网的大数据或者是说云计算的核心其实是来自于互联网很典型的，他的投入和我的用户规模拓展度是一个核心，大数据，云计算的核心架构仍然来自于这个最基本的要求，我的服务器，我的用户越多，我这架服务器是线性拓展的，只有这样才能实现云计算的规模化的支撑。

　　而物联网目前来说，其实还是投入比较大，而且建设周期比较长。还有一个商业模式，目前来说其实是刚刚也分析了，他大概有四类比较明确的商业模式，但是其实主要是这四类商业模式一定有一个成长空间的一个天花板，这个天花板会逐渐的出现。因此他们从事互联网的人有非常迫切的探索新型商业模式的需求或者是说要求，而对于这种物联网客观来说，目前还没有一个商业模式，而从所谓的商业模式，核心是创造什么价值，对于价值来说，我个人认为他可能更多是效益提升，或者是说从实体的，或者是说实物体验可能会成为其创造价值的核心。实际上是远远超过了我们现在网上的虚拟体验。所以文化基因其实大家说得比较多。互联网的基因其实是软件的开放和共享，为什么软件的开放和共享是基因呢，说白了，软件一旦是开放，源代码一开放，大家试错成本会急剧下降。所有的新生事物实际上是一个试错的过程。另外是以服务为中心，服务比较重要，还有一个是草根文化，面向的是to C，典型的是to C，面向消费者或者是大众的。而互联网目前为止没有形成其典型的基因，也许是开源硬件对物联网的试错能够提供一定的支撑。还有一个实际上是硬件，刚才向总提到的NEST和Dropcam，核心不是技术，而是工程设计文化了，所谓苹果也是一样，苹果核心也有很多继承的内容，但是最最核心，竞争力是建立了他的精致化，精品化文化中。国内互联网中，特点是用户体验角度来说差异的客观是不大的，从界面和功能上。因此大量的壁垒实际上是来自于尝试的耕耘，用户的门槛的建立。

　　物联网他的优势其实来说对人来说，就硬件的这种冲击力其实要远远大于软件。因此就是说包括谷歌提出了数字世界和现实世界融合会带来截然不同的体验。红色是代表这两个方面的优势而已。

　　下面回到安防，实际上这是有的，这个数据客观来说并不一定很准确，也是网上找的2010年整个十二五规划定义的，2010年两千三百亿，产品产值是一千个亿，工程服务是大概一千三百个亿。2012年大概是产品产值是一千四百亿左右，工程服务是两千亿左右，大概每年成长率在20-30%之间。这个安防产品分成了各类产品，大家最熟知，最常说的，用户最好推是视频监控，这个比例是2010年的比例，视频监控是55%-60% 左右，剩下的12-15%门禁，还有防盗报警是12%，另外还有防爆什么是18%左右。

　　整个的安防趋势是从支撑技术，包括网络的基础设施和硬件方面，都需要进一步的推进和创新。其中我标蓝的一句话实际上从家庭监控和门禁系统的独立建设，以后向一个纵向的，全局的，一体化的集成或者是监控来去深入和发展

　　周界分成了室内和室外，技术上分成主动式和被动式，这个总体上来看周界最早是来自于美国的军方，70年代，90年代末基本上把这个研究基本上终止了，也是基本成熟了，这是各类技术的功耗、成本，干扰源的对比，标红各方面的考虑来说，认为在室内外更有一定的优势的，就是从我们的角度比较推荐的是红外对射，是室内，不是室外的。另外是门禁的开关，还有PRR，就是被动的红外探测器，另外是贵重物品，感知压力的探测器，还有一个是负责围栏的。这是几类的安装方式，时间关系我不讲了。

　　门禁其实分几类，门禁一类是咱们普通的门锁类的，还有一类是大门的控制，对门锁早期是我们的钥匙和这种锁，很快是有了保险箱引入了密码锁，甚至是指纹锁，酒店公寓引入了IC卡锁，现在家庭用得不多。IC卡锁基础上演进了两类不同的，一种是蓝牙类，还有一种是面向生物特征识别的，这两类是面向用户是满足不同需求了，蓝牙是便携，快捷，方便，生物是更安全，你刷指纹比刷卡慢，不是为了高校。大门最早是人来控制，人去按按钮，还有最近三五年逐渐的大部分变成了IC卡去智能控制，当然很快的有一些小区，特别是这种高速公路上ETC逐渐的被接受，其他的和蓝牙锁类似，目标不是为了提高安全，更高的是提高通行效益。

　　实际上可以看出两个门禁趋势，一个是相同安全条件下，可以满足相同安全特性下我的无线化和非接触，达到的目标，目的是更便利，更舒适，更高效。还有一类是面向生物特征识别的，它的特征或说他的目标客户更多的是更安全，或者更南破解。

　　前面介绍了检测和门禁的基本情况，我们看看相关这两类技术如何在社区或者是说家居安防中进行集成。一个是从社区或者是园区层面，人员出入境或者是车辆的进出大门，可以用前面的蓝牙门锁或者是不停车通行，对于社区的层面对通行效率更高，对于一个简单来说，我提高安全度，下面没有通行效率更为重要。还有高端社区上可以适当的加一些社区或者是园区的洲际安防，这是面向高端的，包括就是说前几年别墅区也都逐渐的上了一些，就是说电子类的周界安防。

　　在家庭类，实际上包含了两块，一块是门锁类，一块是探测类，这里边核心的问题是目前大家可能是说我有这个设备，这个设备的伪装和隐蔽其实是对家居，或者是说普通人接受的一个主要的因素或者是重要因素之一。

　　还有对加剧来说，有一个多传感器的联动，这是以门锁为核心，门锁来判断家里面是否有人，这不是一个状态，是环境上的情景，家中有没有人能够做相关的这种探测器的开和闭，为什么这么说，家里有人，我的安防类是不愿意开的，万一被攻破以后，我的摄像内容就会被获取，实际上是基于家里面有没有人来基于安防设施来控制的，其他类的是辅助摄象头来做一个基于位置的摄像机的联动的。

　　这是这是我主要的演讲内容，谢谢各位。

page

　　主持人：我们知道现在的所有城市都有大量的视频监控系统，尽管安装了众多的这视频摄像机，案情发生后的图像回放都存在极大的不清晰的问题。那么在网络新时代下，我们又该如何保证监控图像的清晰可用呢?下面我们有请安讯士中国区研发中心高级产品经理邹毓帆上台，于我们探讨新时代下IP监控可用性，掌声欢迎。

        演讲主题：新时代下IP监控可用性

       演讲嘉宾：邹毓帆

　　邹毓帆：大家好，非常感谢千家网的邀请，能有这个机会给大家介绍一下安讯士在整个新的IP监控时代对于视频监控技术的发展方向的看法，我们今天的主题是新的IP监控时代的图像可用性。

　                                                                                 安讯士中国区研发中心高级产品经理 邹毓帆

　　那么首先给大家简单介绍一下安讯士公司，当然熟悉视频监控业务的同仁们可能对安讯士会比较了解，当然还要简单说一下，安讯士是来自于瑞典的一家公司，那么，安讯士的身份有几个特殊的身份。第一个我们是全球第一台网络摄像机的发明者，也就是说从安讯士发明了第一台网络摄像机开始，整个监控时代进入的网络监控视频的时代。我们发明了全球第一代视频编码器，实现了模拟到数字的转换。2006年的时候，我们推出了第一台全球高清概念的网络摄像机，把监控从标清时代推向了高清的时代。2010年我们推出了全球的第一台网络型热成像摄像机，这把军用里面的热成像摄像机变成了民用的设备。2011年推出了第一台超高密度的摄像机，我们一直在推动着行业的发展。

　　我们在行业里面担任着先锋、开拓者和领导者的角色。据最新的第三方调研报告来看，安讯士在网络摄像机，监控摄像机，还有视频编码器市场居于全球第一的位置。所以我们专注于网络前端的地位，在这个市场里我们保持着市场的领先。

　　我们安讯士虽然在专注，我们不断推出新的产品，目前可以看到的基于网络型摄像机的各种形态，物理形态上的产品，安讯士产品上都可以看到，所以我们提供了业内最为丰富的一条网络视频的前端产品线，包含了常规的形态，以及特殊型的产品，比如说热成像摄像机，还有隐蔽式，分离式等等的。还有编码器等等，所以可以为用户提供不同的基于前端的解决方案，这是安讯士的介绍。

　　那么来看我们的标题是进入到IP监控的新时代。视频监控系统的发展已经高速发展的很多年，那么我们来看之前他的一个普遍的系统水准，在低温的分辨率，模拟的系统。随着全球第一台网络摄像机的发明以后，高清的摄像机发明以后，整个的系统的监控分辨率提高到了720P，到2009年的时候，又提升到了新的台阶，1080P，和720P一起高清的概念成为了目前的安防行业一个非常热点的话题，成为了目前行业的主流。2014年我们可以预计的是一个刚才海康威视也讲了一个新的图像的分辨率的标准4K，所以我们可以从摄像机的分辨率的发展来看，这么多年有一个非常的，一个一个台阶式的飞跃，不断的提升到新高度。

　　与此同时压缩技术的发展，又朝着另外一个方向发展。我们说全球第一台网络的摄像机的性能是十万象素，每秒一帧，可能需要更高的贷款，一点点的演变。压缩的效率不断的提升，所以很快的H.265成为了一个新的演变方向。

　　与此同时，网络设备，网络技术的发展又是朝着带宽不断扩大的方向发展。原来我们可能需要的是只有10M，100M的网卡，现在很方便的可以买到一台全千兆的，全双工的网络系统。所以我们可以看到一方面网络视频的压缩的效率不断的提升，带宽也不断的降低，同时网络基础设施的建设，局域网，互联网的带宽不断提升，所以足够容纳网络监控的发展。

　　第三个我们要看的是传感器技术，这是实现摄像机成像的关键技术。随着传感器技术的一个日新月异的发展，我们可以看到越来越多的新技术被体到比如说高帧数，超低照度，宽动态等等。而在这个热发展中，CMOS技术的发展成为一个非常重要的发展趋势，大家几年前讨论CCD和CMOS在低照度下谁的效果好这样的问题的话，现在我们可以看到主流的高清摄像机，甚至是低照度的摄像机都在普遍的使用CMOS，而CMOS的发展重要的驱动力是消费类的市场，我们的手机，移动终端类业务的发展。

　　所以随着CMOS技术的不断发展，我们可以相信越来越多的更好的成像技术会带入到监控的行业。

　　那么还有一些周边的技术也在高速的发展，比如说存储，现在可以很高兴的买到一个4TB，3TB的硬盘，而且闪存的技术也是在不断的发展，一张小小的SD卡，今年可以遇到达到120GB的存储。这意味着即便是只用前端的摄像机的SD卡你也可以获得一个几天甚至一周的高清连续录像。那么安讯士的ACC解决方案就是一个更加灵活的一个分布式的存储系统，并不需要后台的NVR，DVR，只需要利用前端的SD卡，利用不断的扩展的SD卡流量就可以构建一个更加灵活的分布式的系统，使中小系统的应用打造这样一个小型系统变得更加的灵活和方便。

　　所以这样技术的不断的发展，都使得IP监控的应用更加的不断的扩展，他的领域不断的扩展，使用的方向，覆盖的区域不断的拓展。所以我们可以看到这是一个全新的IP监控的时代。

　　那么在这样一个IP监控的时代，如何再来衡量前端的系统，摄像机系统的一个有效性相比以前我们谈到单纯的看图像的分辨率和帧数，这样的一些过去的观念来看的话，今天我们提出一个新概念，成为前端图像的可用性，这是衡量监控水平的重要标准。摄像机不断的安装在各行各业，各个区域里边的话，所面临的不同的挑战也会越来越多。

　　这是瑞典警方的成像小组研究的欧盟多年出了一个白皮书，提交给警方的图像中80%都是不可用的。这个其实日常生活中有很多的体会，比如说小区里边发生了一个，社区的一个犯罪事件，追查录像的时候，不是看到的很黑的图像，或者是说一个很模糊的轮廓。所以这些对于我们的成像来说，或者是说成为图像证据来说并不是一个有效的图像，所以如何提升图像有效性，在我们不断的扩建监控系统来说的时候是非常重要的。那么安讯士网络视频系统一个最大的价值观是说随着监控技术不断的发展的话，我们不断的提升摄像机适应不同环境，不同应用的，打造一个更好的图像的可用性。这里边会涉及到很多的话题，比如说更高的图像细节，低照度，宽动态，高速运动，恶劣的天气，完全的没有光的情况下，这样的环境下如何合理的选择摄像机打造一个高的图像可用性，这是我们研究一个非常重要的前端系统的发展方向。

　　随着摄像机越来越普遍的安装在各个区域里边，通常发现很多的低照度的区域，比如说夜间的周界系统，比如说安装在工厂，晚上下班了以后，你获得了这样一个没有很低照度的环境。或者是说在一些室内，晚上下班以后，关了灯，昏暗的周围的光照形成了室内的低照度的环境，或者是平安城市的监控，社区的监控光照并不是那么理想，这样的情况下，摄像机如何来应对呢?

　　安讯士推出的超低照度的图象处理技术可以有效的提升在这样的低照度环境下图像可用性，左面这个图像是摄像机在没有启用低照度效果的图像，基本上不能看到任何的图像细节，而同样的一个场景下，基于觅光技术又获得了非常清晰的效果，可以看到这是晚上八点的夜间铁轨的监控，可以非常清晰还原夜间图像色彩，同时提供的全彩的图像，这就是安讯士的觅光技术，将摄像机的低照度水平提高了最高的高度，这个技术获得了全球2013年华尔街日报的科技创新大奖，这个觅光者技术是唯一一个安防类产品技术。

　　另外你可能会碰到背光，逆光的情况，比如说出入口，车灯越来越多的大型办公楼宇和机场，有很多大面积的玻璃幕墙，如何实现这样的长颈的监控。安讯士推出了动态捕捉的宽动态技术，这是目前这个行业里边最为先进的宽动态的技术，这是夜间处理车灯的情况下获得的情况，这是安讯士的超级宽动态所实现的图像，很好的抑制了射灯的强光，实现了逆光强对比情况下有效成像。很多的平安城市的夜间道路监控的情况下得到了非常广泛的应用。

　　同样在白天这样的强对比的强逆光情况下，也仆役看到宽动态技术所带来的不同。

　　再有一种极端的情况，完全黑暗的，没有光的情况下，我们说摄像机成像一个最基础的条件你要有光，完全黑暗的情况下，怎么办?同样的安讯士提供了不同的技术，来应对这样的环境。一种是主动的红外捕光的监控系统，或者是说热成像的系统。有人说红外捕光这个摄像机一百年前就有这样的技术了，安讯士的红外捕光技术有什么特点呢?我们说红外捕光非常重要一点是你要实现红外的光源和摄像机视角的匹配性，尤其是红外光是不可见的光，如何能够设置这个红外光实现与摄像机的视角相匹配是非常重要的，如果补得过宽了，那么你很难获得一个有效的热成像，而补得过窄了就会形成手电筒的效应。安讯士的补光是完全智能化的补光，是摄像机视角和红外补光的自动匹配性，摄像机是广角状态下，红外光是广角，摄像机是聚拢的时候，红外光也是聚拢的。这是安讯士红外补光技术的一个特点。另外一个特点是选用了新一代的节能的LED的技术，我们说传统的摄像机周围一圈红外灯这样的摄像机随处可见，有很多的缺点，一个是需要大量的LED灯，造成了更高能耗，同时红外灯照射产生的热量，在摄像机传感器周围产生更多的热量，有更多的燥点，而且是低寿命的，很容易损坏。我们等待一种新的LED技术的出现，现在的一种技术来到了市场上，这是全新的LED技术可以最小化LED的数量，比如说半球里面只需要三颗红外等，两颗是广角的，一颗是聚拢的，通过有效的调解，实现不同角度的红外灯补光的有机结合，所以最小化的LED的数量，同时实现了低功耗，意味着低热量，使摄像机在夜间获得的燥点，同时是超长寿命的LED灯，一个LED灯的寿命可以长达十年，所以这些技术使整个的安讯士的设备实现了更好的维护性。

　　同时我们推出了网络化的热成像系统，完全不需要任何的补光，只通过物体产生的热量形成成像。这是一种远红外的成像技术，而热成像真正可以实现全天候的有效侦测，尤其是超长距离的侦测，不管是周界，或者说轨道沿线，或者是说高速公路的侦测，都能够实现一个全天候的，不需要任何补光的有效侦测，同时可以应对各种雾、雪、雨、烟雾等等的各类的环境。这是普通的视频监控系统的另外一种有效的补充。

　　所以这些是光对监控系统的影响，那么不同的环境，不同的光照条件下你要选择不同的技术来应对。同时，现在的环境也在不断的恶化。经常碰到很强烈的雨、雪、雾霾的天气，这是在美国的飓风桑迪这样的一个席卷美国的城市以后，按巡视摄像机在这样的恶劣情况下还可以正常的工作，我们的合作伙伴说安讯士摄像机能够正常的运行再次证明了安讯士摄像机的高可靠性，我们的选择是正确的。一个方面说明了安讯士应对恶劣条件和气候的情况下，仍然可以确保一个高可靠性。同时的话我们也是在不断的研究，对于气候环境的影响，如何打造，如何提高摄像机的可用性。

　　第一个是雾霾，全自动的透雾技术，在安讯士摄像机里面得到了实现，可以更加应对这样的浓雾的环境下摄像机的成像效果，这是安讯士的摄像机和另外一个著名品牌的摄像机的对比。这是雾霾刚刚开始的时候，安讯士是一个球机来拉近一个工厂的画面，这是已经达到了非常严重的情况下，安讯士的摄像机的效果。所以这些也是在前端实现了自动除雾功能，而且很重要这个除雾功能是全自动的开启的，摄像机会自动的评估在视野环境中的雾霾情况，来启用这样的除雾的效果，雾霾结束以后，会恢复到自动的图像，而不需要手动打开除雾或者是非除雾的功能。

　　另外是应对与大风或者是高处瞭望振动的环境，摄像机里边集成了防抖的系统，更好的提升了对风造成的振动的影响。随着摄像机越装越多多数，你会发现不同的场景下的挑战，第一种区域是大场景，比如说我安装摄像机覆盖很大的区域，不管是室内还是室外，这样大区域的覆盖情况下如何提高摄像机的可用性。这是安讯士的全景摄像机，提高的超高分辨率，同时帮你实现了360度的覆盖，这样的会场，我只需要在当中装一台摄像机，就可以有效覆盖会场的区域。同时可以实现不同的摄像机不同的视频输出方式，在前端帮你自动实现了模式的转换，你可以实现两个一百八十度的监控视频的输入。上边一个，下边一个。或者是说很多人看着不太习惯的话，可以实现一个四个90度，这意味着一台摄像机被虚拟成了四个90度的不同摄像机，同样的可以实现一个水平一百八十度的画面。

　　所以这些图像的处理基于前端摄像机自动的完成，还有对于后台的用户的使用和存储来说变得异常的简单和方便。

　　另外一个独特的设计摄像机是一种全新的一种概念，他有两个镜头，一个是全景的镜头，还有一个球形的摄像机的有机组合。这样获得的是全景监控，光学变焦和高清视频的模式。这个摄像机你可以用全景镜头来监控这样一个很大的一个仓库或者是说一个礼堂，或者是说酒店的大堂这样的大区域，而当你一旦侦测到相应的感兴趣的目标的时候，通过一个点击就可以切换成为光学边角，通过秋机的放大获得一个高清的图像。

　　这个摄像机在我们一个非常成功的案例，中华艺术宫，也就是说世博会中国馆里边得到了广泛的应用。它的一个挑战是有很多的展厅，如果你需要一个一个装这些摄像机，或者是说球机的话，需要很多的摄像机的部署，而基于这个全景和球机相结合的摄像机的话，每一个展厅只安装一台摄像机，就可以覆盖了整个展厅，同时实现了重点区域的光学的变焦和细节的查看。所以这是另外一种独特的摄像机来应对这样的一些大场景的监控。

　　同时摄像机端变得更加的智能来应对一些大场景的追踪，比如说室外的自动追踪的画面。并不需要手动的控制，而通过球级自动的识别就可以追踪车辆，这是在户外停车场监控里面非常有用。也有说我希望是一个固定的半球摄像机也可以。这是安讯士的数字自动追踪的系统。

　　一个固定摄像机覆盖整个停车场的时候，一旦有车辆进入场景里面数字摄像机会自动的数字变焦，拉伸镜头，查看逐步的变焦的细节，追踪感兴趣的运动的物体，所有的运用都是在前端的摄像机里边实现的。

　　大家会有疑问说我是有多个物体怎么办?我们看看接下来的，摄像机会首先追踪第一个物体，突然间有另外一个物体出现了，摄像机会自动的收缩实现把所有的物体框在画面里面，当一个物体移出画面以后，又会追踪剩下的物体，非常重要的是这些应用在摄像机端智能化的独立的完成而并不需要后台的系统干预。

　　当然了你也可以实现多个摄像机之间的智能化的联动，比如说枪球联动的系统。枪机发现了可疑的异常停车事件以后可以自动的统计球机进行光学变焦，放大查看具体的细节。

　　刚才讲到了大场景，也有很多的监控实际场景是狭长的区域，不是大的区域，反而是窄的区域，比如说扶梯、站台、轨道，数据机房等等。这样的情况下摄像机怎么用，全景可以用在大场景里面，窄的场景里面并不一定好用。我们安讯士提出了走廊格式，把传统的16：9的高清画笔，进行了90度旋转进行了九比十六形成了更有效的监控，提高摄像机的覆盖率，使象素更有效的覆盖在这样的狭长，，提高画面的识别度。这像我们拍摄的时候，有的时候需要横握摄像机来拍，有的时候需要竖握摄像机一样，摄像机也一样可以这么应用。这是走廊的格式应对狭长区域，同样的竖面的布屏实现三分屏来进行部署。

　　刚才讲的是在前端应对不同的，复杂的实际场景下如何提高图像的可用性，大家说摄像机能不能智能一点，我们说今天的话题是监控与智能如何能够有效的结合在一起。OK，没问题。安讯士提出一个新概念，我们称为摄像机前端的应用平台，这个概念像智能手机一样，你可以在手机商城里边选择不同的应用程序，下载到你手机上，使这个手机变得更加的智能，同样的，基于安讯士摄像机应用平台应用程序，可以选择不同的视频分析，视频的应用，下载到安讯士摄像机里边，使它变得更加的智能，面向与应用的不同方向。

　　你可以通过这样的应用程序使摄像机增加额外的只能分析的应用功能，比如说智能安防的应用，像这样的立体化，三维的智能周界系统，可以下载一个程序安装在摄像机里面，安讯士摄像机具备了这样的前端分析的，周界防范的功能。可以用它来做商业智能，比如说人数统计，热点图，流量分析。同样也有很多的合作伙伴，也机遇安讯士摄像机实现了前端的视频分析的应用，这些应用不是味安防而应用的，而是为商业智能而应用的。

　　同样一个安讯士摄像机上传这些应用的话，也把摄像机变得更加的独特，满足了商业智能的应用。所以这一切都基于安讯士的智能应用平台，目前的平台上已经有超过40种智能化的应用软件，可以应用在安讯士的摄像机里边，使你完全可以打造出满足你独特需求的智能化的摄像机。

　　这是我们安讯士的特点，安防也高速发展的今天，我们通过不断的创新精神，打造一个与众不同的监控系统，这就是安讯士的网络视频监控系统，谢谢大家。

page

　　主持人：感谢邹毓帆经理的精彩演讲，从智慧地球到感知中国，各国都在积极布局物联网产业格局，力图抓住物联网带来的产业升级的战略机会，安防行业也不例外，为更好的适应行业的发展，安防技术也在不断的更新升级，下面有请霍尼韦尔中国区总工程师徐浦先生上台，他今天演讲的题目是物联时代安防行业的技术进步，掌声欢迎。

        演讲主题：物联时代安防行业的技术进步

        演讲嘉宾：徐浦

　　徐浦：首先感谢千家网和主办单位给我们这样一个机会，能够跟在座的专家学习。物联网和移动物联网进入安防行业时间很长了，这当中我们遇到了挑战，也收获了机遇。那么，今天也借这个机会跟大家分享我们的思考和心得。

霍尼韦尔中国区总工程师   徐浦

　　在2005年的11月份的时候，ITU的专家组写了一篇题为internetofthings(物联网)的报告，我视其为是物联网时代开启的重要标志，这篇文章有几个要点。一是我们已经进入了一个新的时代，这个时代的特点有两个，一是叫做泛在智能，还有一个是自由联通。报告说由于这个时代的两个特点，社会的所有人，包括我们的社会行为和个人行为，都会发生变化。从2005年至今，这些描述很多都已经变成了真实，文章里还有非常重要的一点，给出了所谓的新时代的通讯模式，由两维变成了三维，因此奠定了物联网的联通模型。

　　物联网概念的缔造者，在描述物联网的时候，他是说随着可用性的提升和可见性的减少新技术正在渗透到生活的每一个细节，以至于改变你的生活。实际上就是说现代技术发展使得智能化已经到了你离不开，却又对它没有意识的程度，手机就是一个最典型的代表。每一个手机实际上就是每个人的ID，你随时随地的用它，你几乎意识不到它凝聚着人类的最高智慧。我们看到现在出现的智慧城市，就是在物联网的概念基础上应运而生的。安防行业在体会物联网的时候，最开始的几年，是从智慧城市来的。智慧城市后续会有很多，特别是在中国，会有很多的想法。在之前，物联网技术把物联技术的物理实现分成了三个部分，就是对物联目标、物联架构和物联技术做了描述。比如说物联接入，感知和操控，以及微小目标的物联，这些在未来影响了整个物联产业的发展。我们在体会物联网的时候，大家就清楚了，就是在我们行业里冒出来的这个所谓的智慧城市。

　　当然关于智慧城市，对安防行业的企业来说，其实这是一个机遇，但也是一个挑战。从我们对国内的智慧城市的多种的模式来看，我们至少可以看到有基础功能说、行业智能说、共性平台说、整体规划说和市场驱动说。面对这些模式，作为企业变得无所适从，究竟我们怎么做才可以呢？比如说智慧城市提出可能跟IBM有关系，这实际上是想用智慧城市理念把IBM的综合集成服务能力转化为核心竞争力的战略新思路。

　　于是在国内可能会出现更多我们所熟悉的，就是超过了一百个城市都制定了自己的一些关于智慧城市的一些白皮书、想法、规划等等。前两年我们的物联研究院做的共性平台，也是希望能够在整个的智慧城市里寻找到共性的东西，或者是能够进行快速的生成的办法来为整个城市体量来架构一个智慧城市。非营利组织的中国通信协会比较倡导做这样的整体规划，能够实现整个智慧城市的有序开展。

　　另外是市场驱动的模式，实际上大家看到的模型是每个人都非常熟悉的，我称之为苹果模式。作为一个企业，我们很希望参与到国内的智慧城市的建设，那么，企业应该怎么样做呢，我们想到的是从较高的学术层面去看待智慧城市的实现。有一个所谓的叫做三塔的应用模型，这个模型是专门用来解决复杂巨系统的综合集成，它的倡导人是钱学森，其实整体就是还原论和整体论，当我们遇到复杂系统的时候，可以将复杂的系统进行不停的切割，把它变成一个个的模块，模块变得越小，我们看到的就越清楚、越准确，一直分解到我们一眼就知道这样的系统该怎么做的时候，那么这个系统的求解就变得简单一些了。然而还原论的缺点是分解这些模块的时候，并没有考虑到每一个模块最后放在整体里后能不能满足整体的需求?于是又有了整体论。实际上是在模块分解过程赋于它重新架构的一个架构，分解完了以后，重新结构的时候，整个体系可以做得更好，所以他的全部思想是模块化分解、结构化整合和智能化应用。

　　在我们安防行业里，特别是涉及到平台参与智慧城市构建的时候，这个模型就成为了至关重要的东西。三塔模型两边的塔，其实是利用了还原论和整体论实施工程途径的时候，应该特别注意的，就是分析过程和综合过程，三个塔分成了策略层、方法层和技术层。非常高兴看到了行业里很多平台供应商已经注意到这种模型的应用。有的时候是朴素的应用，有的确实是理性考虑的一些做法。

　　在三塔模型底下的技术实现，有一个叫做面向服务的架构，就是SOA，实际上有很多的平台供应商在向市场做宣传的时候，已经讲到了这个SOA。

　　作为一个企业，我们如果认准了一样东西的时候，其实是希望通过这样一个复杂巨系统的求解方式能够应对中国智慧城市的建设，去参与中国智慧城市建设，而不去走很多的弯路，换言之从我们的工作实践中，无论采用智慧城市哪种模式，用三塔模型其实都是可以应对的。

　　在这样的思想体系下，我们构建软件平台的时候，我称之为汉堡包模型，就是在三塔模型的基础上去建立起一个平台。这样的平台称之为事件集成的平台，这个平台不但通用，而且还可以做到在集成过程中最高的水平就是一个事件集成，这样的话就可以完成我们刚才提到的做法。在这个平台上已经实现了掌上监控终端的应用。也就是说用这个iPad、iPhone或者是Touch都是可以和平台进行衔接的。

　　作为企业，我们除了遇到一些比较大的架构上的考虑，也碰到了云计算，或者是说云技术、大数据，我们应当怎样去应对呢?在一年以前我们开始跟国内一些企业做接触，我们看到了安防行业由于云技术的应用，很可能带来一场变革，这场变革实际上是安防行业的业态会发生一些变化。从技术上看，看到了云计算，横的方向，我们可以看到云技术的系统供应商，还有云技术的服务供应商，由这两类供应商把整个云计算真正落在地上，我们在接触这些云技术的供应商和服务商的时候，希望能够把我们刚才提到的平台虚拟化，这样做的意义在于什么呢，也就是说今后的安防行业已经不太像是做项目了，而很可能是做一个行业的整体服务。比如整个银行，他是在以虚拟机代表的一个云技术的整个平台上来支撑的。最后我们整个安防行业不是卖一个软件、卖一个平台、卖一套设备、卖一套服务器，而是到城市的云服务商那里租赁你的安防业务就好了。从技术层面上来讲，我们开始在探求我们以往传统的安防平台在虚拟化的过程，那么现在能做的就是在虚拟服务器上怎么把我们的平台移植过去。这是作为一个企业关于云计算所想到的，因此做了一些考虑。

　　关于大数据，安防行业某些数据堪称大数据，特别是流媒体数据。流媒体的数据在大数据的构成里占的比例非常大。大数据是指在很短的时间内无法用传统ID技术处理的数据集合，大数据有几个特点，体量巨大、模态繁多和生成快速，还有高值低密度，什么意思?大数据我们认为非常有价值，但实际上价值密度极低，做安防的人比较清楚。一个流媒体拍出来的东西，拍了一个小时，对我真正有用的可能只有一两秒钟的东西，这个就是特点。

　　但是我们运用了模式识别技术，对于大数据，想把有用的东西提取出来。我们开始做的第二层就是大信息的分析处理，现在的数据库技术有专门用于大数据处理的技术，实际上在摄像机中我们已经用了嵌入系统，利用模式识别技术已经可以进行人脸识别，可以进行一些行为识别，比如说各种入侵等等。利用这样的一些专门处理大数据的数据库技术干什么?是想解决那些群体性的行为的快速分析。包括门禁过程，以及摄像机里遇到一些群体性的一些行为的分析，也希望通过它来解决。

　　大数据说了有一段时间了，究竟什么是大数据，大数据实际上是称之为数据科学里的一个重要部分，是科学研究的第四范式，也就是计算科学、理论科学、试验科学之后的第四范式称之为数据科学。数据科学，包括国内外的学者都在研究它，有一些大数据巨擘在描述大数据的时候甚至是语出惊人，说在大数据环境下没有理论你也可以成功，所有的理论模型都是错误的，大数据是什么，是将客观世界抽象为纯数据以后，整个研究方向改变了，不再研究数据和数据之间的因果关系，而是去研究数据之间的相关性。于是这给我们提出了一个问题，我们安防行业怎么样跟上，这个方面我们希望做出前沿的跟踪，希望通过这些非结构数据的相关性分析，比如说是否能实现爆恐的预警、灾害性、危险性的评估，这是我们关注的事情，但眼下还没有看到我们所希望看到的状况。

　　作为一个企业，去适应这个物联网，移动互联网这样一个时代，我们所必须面临一些挑战，在当中寻找机遇，在行业里，现在已经是开始初露端倪应该是智慧社区的解决方案。最近我们在网上看了看，国内关于智慧社区的，特别是智能家居这样的厂商恐怕有几百家之多。而且看到一个可喜的状况，是所有的厂家，他的解决方案，开始殊途同归。也就是说形成了物联网在智能家居行业里边的一种架构，这一点是非常重要的。

　　我们看到这样一个智能家居技术框架，可能会把它变成三个部分。就是前边的物联模块、无线传输网络，还有一个是物联控制器这三个部分，我们可以看到可能是智能家居的一个技术框架，昨天晚上看新闻看到央视特别把霍尼韦尔点了一下，说霍尼韦尔在智能家居方面是走得比较靠前的。但是现在世界上有一些更大的厂商，都在涉足这个行业。

　　从刚才看，智慧家居的发展动向，现在出现一个新状况，霍尼韦尔虽然在这个行业里边做得比较早，他用了一种模式，我们称之为触屏玄关模式，就是每一家玄关上放一个触屏，触屏里面有一块CPU，可以把家里的智能家居情况都囊括进来，现在的发展出现了一种新动向，我们称之为芯核模式，也就是说COREBOX，这种模式跟我们刚才看到的不一样。仍然是这样的一个架构，我们可以看到他不是放在玄关里面了，为什么这么做?是为了能够适应每个人的操作体验，因为现在大家对于iPad、iPhone这样的东西非常熟悉，说得更俗一点，实际上就是苹果模式。可以看到这样的苹果模式里还有一个叫做通用的物联架构，这个物联架构有这样的要求。自由联通、自由接入、自由编程和自助安装，具备了这些，智能家居就变得非常现实了。就好像到商店里买了一个东西回来以后自己开箱按照说明书就可以装配起来，整个这个叫做芯核模式。最后发现这四个部分组成的，一个是APP，大家非常熟悉；还有一个是CoreBox；还有一个是无线网络；再一个是WLAN和Sensor，就是执行机构。

　　由于有了这样的方式，整个架构非常的清晰，非常的好用，并且希望每个人都可以很容易上手体验，可以做什么，可以做门禁可视对讲，适用新建楼盘，对于入侵报警系统，新老楼盘都适用，还有影视娱乐，凡是装了宽带家庭，另外可以做节能降耗，工薪家庭很喜欢；希望舒适家居的，就是情趣化场景预约；再有一个是智能家居，个性化的自由预案。向后发展，就是居家养老、看护这个跟可穿戴电子结合，还有社区健康，个性化服务就全科医生和居家的商务。

　　那么，其实我本人就是对这部分是特别的看好和感兴趣。这是因为按照我们国家现在看到的整个医疗体系的资源不足，做过一些测算，每一个社区配备的相当于国外的私人医生，现在的全科医生的缺口至少是三百万以上，这不是一个小数字，全力培训也是若干年以后的事了，如果我们有了这样一个智能家居的产品，可以跟家里边的血压剂，血糖仪，心电仪等家用智能医疗装置通过无线的方式，推送到社区的全科医生那里去。那么上边有一个专家系统，他可以对你的整个体系，整个的身体状况做一些预警。必要的时候，再把它推送到专科医生那里去，于是乎用这样的办法可以解决我们全科医生严重不足、水平很低的状况，就可以很快的实现整个国家医疗水平大幅度的提升。

　　这是芯核里边的技术构成，我们可以看到里边实际上配置是不低的，是一个不大的东西，里边的配置不低，换言之所能实现的东西实在是比我们想象得要多得多。作为一个企业是很现实的，所以对于国内行业里这样欣欣向荣的场面，作为一个企业跟上会有怎样的办法，现在我们能够做到我们看到的国内安防行业一个大趋势是智能化的趋势，跟以往都不一样都要求智能化，所以我们现在能够做到的是在这方面努力，觉得做这样的努力就可以在这个I-city底下实现这样的功能，这全部的目的就是规避风险，实现当下，前瞻未来。

page

　　主持人：感谢您的演讲，云数据是当今的话题，尤其是推进了安防行业的升级与变革，下面有请中科院物联网研究发展中心陈曙东博士上台于我们共同探讨云技术与大数据应用在安防中的应用，掌声欢迎。

        演讲主题：云技术与大数据应用在安防中的应用

       演讲嘉宾：陈曙东

　　陈曙东：我先说几句，接到论坛的邀请之后，我就在想我这个报告应该是以什么为主，主题是什么，因为给我限定的题目是云技术，大数据在安防中的应用，那么今天论坛的题目是指一个新的趋势论坛。所以前边的几位嘉宾已经把我们的安防行业的趋势已经讲得非常清楚了，也就是说往这个大数据和云计算的方向去走，那么我想我接下来就可能用几个比较实际的一些案例，在往前推进一步，在这个大趋势之下，我们物联网中心，我这个团队已经在安防领域做了哪些具体的工作，希望给各位有一个参考。

中科院物联网研究发展中心   陈曙东博士

　　我的报告主要是分成两个部分，首先第一个部分是作为一个介绍，介绍一下物联网与大数据的关系，为什么说是叫做物联网与大数据。我想物联网这件事尤其是在我们安防领域里边是感知层前端是互联网一个触手，也就构成了安防系统的首要的数据来源作为一个系统的整体的支撑。所以这边我就介绍一下我们物联网与大数据关系是什么?接下来再介绍一下大数据在安防和应急领域的应用。

　　前面黄奎博士已经介绍了我们物联网发展中心，也就是说这个中心落地在无锡，为了落实温总理感知中国中心这样一个指示，2009年成立的，我们这个中心主要是坚持应用牵引，创新驱动，为中国物联网产业培育中心，继承创新中心和行业应用示范中心。这个中心是中国科学院和江苏省无锡市联合构建的，我们的法人是江苏物联网研究发展中心，截止到一月份时候已经有八百多名到位人员。

　　这是我们在物联网这个领域里边我们的一个科研的布局，大家可以看到下面是我们几大公共服务平台，有国家级，省级，其中中国物联网，云计算中心是由我这个团队在承建，上面我们会去研究物联网的新型系统架构和信息的传输技术，物联网的软件，对上面的八个示范领域提供支撑，其中就包括了智慧、医疗、工业、环保和智慧的安防。

　　那么，为了落实这些项目，或者是说这些任务我们科学院也组织了一个物联网的重点部署项目，那么名字叫做规模化物联网应用系统开发与示范验证。我们的三大示范应用其中之一是公共安全，我们会在这个项目中搜集物联网的这些数据，对各类时空数据进行一个融合和会聚之后，我们进行一个数据的开发，然后应用的开发，对我们上层的应用提供一些服务的支撑，我们的应用单位是在安防领域里边是无锡市公安局。

　　在云计算这一块我们是中国科学院数据云无锡节点，也是国家节点的示范单位。目前进行农村农业信息化云平台的建设。同时在大数据方面也是在先导专项，在智能交通领域，也进行一些大数据的研究。对数据进行一些深度的分析和挖掘。其实刚才大家都介绍了很多，什么是叫做大数据，那么大数据从2011年5月份，EMC抛出来到之前的4V特征，最近又发展到5个V，因为在高密度，低价值的上边，大家认为是有价值的，现在就去研究有价值和真实性这两个方面，如何来挖掘大数据他们数据之间的相关性，也就是说这类似于我们中医和西医的理论。西医主要是看这种表象，我是进行实际的推动，中医更多的是侧重各个现象后面之间的相关性如何。

　　接下来我们面临一个很大的技术挑战，主要是分成三部分，这是从数据的生命周期里边去分阶段的来看。第一个阶段是数据的融合和会聚，第二个阶段我们怎么样把这些数据进行大数据的分析和处理，那么最终提供一个数据的服务，也就是说数据服务是(英文)。不同的阶段我们有一个大数据的存储方面，我们怎么样存储尤其是公安安防领域里边的TB或者是PB级的数据的高效存储，存储的数据怎么样对上端的应用进行一个数据的支撑，也就是说用的时候，我怎么样对数据进行一个定位和检索。最终如何给我上层的不同应用提供相关的决策支持来为我们的安防相关部门进行一个快速的启动和响应。

　　其中刚刚有专家也是提到了智慧城市，智能家居和智慧医疗。其实这里边就离不开数据的共享。我们讲大数据，除了行业大数据，还要有一个大数据的分析和融合。

　　所以这里边怎么样进行一个大数据的安全共享，这里边我们也做了相关的技术研究。所以我们主要的研究工作，现在是进行了海云分布式文件系统的研发。我们对结构化和非结构化的数据进行统一的虚拟化的存储。那么来支持物联网的时空数据的高效索引，同时可以基于这个Nospi技术对结构化和非结构化的数据进行高效的检索，同时对用户提供一个很好的界面和SDK的分装。

　　另外是提到了流失数据对安防数据里面的特征，也就是说流失计算是目前大数据计算，或者是云计算里边一个非常重要的一部分，所以我们也进行一个混合计算框架的研究。就是说实时数据的处理，和非实时数据的处理，大家知道了(英文)，但是一般来说他们是支持一般的P处理的，离线式的处理，对于流式计算怎么样提供支撑，也是我们相关的研究。

　　开场的时候我就说过物联网与大数据的关系。我举两个例子，也就是说去年的时候，北京7·21暴雨之后，北京市科委立了两个专项，对房山和门头沟两个区进行信息化的改造，目的是为了提升应急管理能力和预警能力，这部分的工作怎么做呢?就是说在重点的立交桥下边会布一些水位计，如果检测的水位达到警戒的时候会进行报警，相关的部门会采取一些措施。点位非常少的时候，可以做一些区域化的特征的处理。但是，如果说这些点越来越多，搜集的水位计的数据越来越多之后就变成了大数据，还有历史的数据，比如说气象和之前往年灾害的数据，这些数据会进行挖掘，并发现其中的规律，并且做出预警。上周上海市的亚信峰会上，上海市公安局专门成立了综合研判平台，多个警种进行办公，信息和数据库及时的调用，实现了一个大数据的整合，这也是大数据应用在我们实际的安防和预警应急工作中的一个非常成功的应用。

　　我们说传统的数据挖掘是对历史数据一个挖掘，我们怎么样构建一个数据仓库，怎么样进行一个转化。其实大数据还有一个利用了我们物联网的云存储技术和云计算的技术。对实时数据的挖掘也是一个趋势。前面我也提到了。所以说我就认为这个大数据的物联网和大数据的关系是什么，物联网技术在推进着大数据相关技术的发展，这是一个很明显的结论。

　　我们看一下大数据技术在物联网体系架构中的位置，我把它归到这一层当中，也就是说物联网的这个感知层，物联网的传输层中间，底下还是一个感知层，上面是一些应用层。下面我介绍几个应用案例。

　　我们看一下社会治安的管控方面，因为近几年治安的大环境需求下，我们需要提供我们公安的社会治安的管控能力，各地公安都进行了一些叫做基础的硬件设施建设，那么我举一个例子，某二线城市的某一个区里边在治安监控上摄像机会抓拍3·20的抓拍点会有将近600个，这个数据是2012年的数据，现在会更多。并且这些还不算我们厂企单位和居民住宅小区里面的内部的监控摄像机。这些高清的数字网络摄像机后期的，近期的大批建设也是被用来作为我们城市的一个安防的前端的触手。公安部对监控建设应用的要求，现在是由第一个阶段的硬件建设转到了第二个阶段的智能应用为主要特征，我们从安防产业发展来看，虽然刚刚我也是跟我们的海康这边在谈，虽然说是国内的，我们的视频监控的智能应用的起步比较晚。但是说我们在很多的领域已经有了非常广泛的，非常成功的一个应用。这是比如说运动的监测，刚刚很多的视频已经显示了，比如说异常行为的检测和轨迹的挖掘，多集的视频拼接等等。下一步的趋势是云存储，物联网，云计算为智能监控提供有利的支撑。这个地方大家看不清楚，这是我们给某市公安局其中一个平台，叫做图侦平台的整体架构图，大家看这是视频数据的处理，基本的处理，后面会进行一个影像的分析，再到后面左边是一个大数据的平台，进行一个平台一个整合。其实这是一个很简单一个案例，从最简单的技术的发展过程，也就是说比如说我们在这个时候可能发现了叫做飞车党在抢劫，这个时候可能会利用一些图帧软件优化功能，把不清晰的功能进行处理以后提高对比度，抓住罪犯，成功迫切好几起飞车党。

　　另外还有一个情况，大家都提到了数据特别多，数据类型是易构的，比如说南京的那个16案件光头哥，全市1万多个摄象头，抓住到了1998个TB，动用的一千五百多名干警在看，造成了移动硬盘的价格上涨，这是一个非常有意思的事情。这说明了什么问题?我们来分析一下，其实就是说因为存储量非常大，提取的过程中占用那么多警力，因为视频格式不统一，有标清，有高清的，现在还有普通的模拟的视频数据。但是其实说实话，刚才有专家提到了百分之八十五的数据是不可用的，也就是说这些图像，人来看去抓住这些线索的话，几乎是不可能的。

　　还存在着一个问题，为什么运用了这么多移动硬盘靠人力去各个小区，各个警位去复制，因为什么?因为公网上获取的数据，接入到公安的专网上存在着安全和带宽的问题，这对我们数据传输造成了很大的压力。所以我们科学院的这个团队在做什么，我们做两件事，第一个是进行海量多元视频数据的快速导入，高效的存储，高效的传输，安全的会聚，并且把数据进行集成。第二个是海量数据研判平台的总体的架构的设计和开发。这里边的视频的快速导入，把这种异构设备快速导入到公安的内网上面来，并且把格式进行H.264的转化，主要是可以和现有的视频采集设备可以集成上去。另外是把视频数据采用云存储的架构，主要是出于安全考虑，并且业务的考虑，我们进行一个分级和本地的存储，也就是说这些数据该放在所里边的放所里边，如果说放在局里边的有一些数据往上边传，可以实现按需调阅。

　　那么再有一个是视频的高效传输，用的情况下，我把大量的视频数据从各级的存储服务器之间进行一个快速的复制，实现按需调阅。网络上数据安全也是一个非常关键的一点，因为内网和外网的隔离，我们也要考虑到可靠的会聚过程。

　　这是我们给他们进行的研发提出的设计方案，也就是说异构的视频数据进行一个统一的存储，并且接入到云平台上面去，这个设备也好，可以支持最终端的标准的一个转化，并且和他们数据的这个大平台，可以进行一个对接。这是我们数据过来之后我们要存，存在什么地方，存在大数据，存储平台上，这个存储平台是根据公安的业务的需求，和数据的特征我们把云存储的架构和物联网的体系结构进行结合。也就是说前面还是一个设备的终端感知层，中间是安全的存储层，这里边我们会把这个相关的这些数据进行一些转化之后进行索引，来支持后端的，其实是前端的一个应用。也就是说最上边的这个是(英文)。我们可以看到有很多的智能视频、交通等等的相关应用。

　　我们存储的平台上也是基于几个考虑，首先把数据的读写和原数据的存储要分离，一个是提高速度，一个是基于安全的考虑。也就是说碎片化的数据和镜像数据的关系的映射问题。

　　这个系统主要是我们建议公安部门采用开源的技术，(英文)进行结合，根据不同的数据特征，选择不同的文件操作系统，比如说我刚刚说的(英文)的数据系统的话用HIS，如果是小的文档，结构化的数据可以用(英文)来做。另外是说数据源标准体系的建设，公安系统内部也有非常多的各种各样的异类数据化，现在我们怎么样进行一个大数据的融合，需要一个标准化的推动，这个方面我们的工作是说我们把，首先要考虑现有的系统的融合，我们不能够抛开现有的系统完全不要了，我们重新来做，一定要两条腿走路，所以我们把现存的结构化的数据进行一个分类的优化或者是存储，第二个是对结构化的数据进行标签和标定。这些是说我们还最终建立一个索引，为了支持后端大数据的检索，建立一个多级的索引结构，图和数等等的表格。

　　这个里边我们说数据的安全性非常重要，这么多数据怎么样碎片化的处理，我们要确保数据的完整性，还是主要提高了，采用一个主备切换一个技术。这是比较成熟的，就可以把安全性从90%提高到了99.9%，一台宕机了的话，可能有0.1% 的失效率，三台只有的话只有0.1的三此放这么一个出来数据的。

　　还有数据的质量监管上，存储空间不够的话，需要均衡，这是负载的概念，同时保证数据在访问过程中，是需要有一致性的，比如说这个地方有一个新的(英文)，你要保证你冗余节点上的数据要是一致的，全文的索引库怎么样建，我们把各类的业务数据库和现有的八大信息资源库进行一个数据扫描，来构建这样一个全文索引库，其实就是搭建公安内部的一个谷歌。我们的数据不是一个简单的集中，放在一个结构化的(英文)上面做一个存储，这些数据在我们的全文库里边是进行转化的。进行过一个处理的，主要是供我们上端的信息查询系统来使用的。这个建设的过程中，我们如何保证多个，还是采用了这种分布式的，保证多个管理中心之间索引数据的强一致性，也就是说(英文)和数据的追加和删改，保证一致性。

　　还有就是索引文件的挂接方式，加了索引层提高后面的索引效率，用什么形式挂接，放在内存上怎么样做，我如果放在这个超规模的，超大规模的大规模的索引的文件，我是放在什么地方，那么这个里边我们都是有一些查询机制的。

　　另外的介绍一下我们前面其实所有的设计，设计完了之后我们要进行一个实施。我们实施的工作基础是什么，刚刚我提到生命周期，全生命周期，数据的产生、搜集、会聚、存储、分析、挖掘、服务，从(英文)这样的路径来把数据整个过程叫做物联网大数据全生命周期。

　　目前我这个团队开发了一个全生命周期的管理平台。是把云计算和(英文)的平台进行一个深度的融合，也就是说通过云计算的技术在前端进行一个开放和并行化的技术，这里主要是集成了服务子层，就是我刚刚提到的大数据的全生命周期管理。上端我们会进行多个数据集的分析挖掘来提供一些数据服务。我们主要是现在数据挖掘有一些人还说传统行业的BI和我们大数据的云计算环境下的BI有什么区别，我也可以告诉大家，在这里，除了BI的传统的数据特征是要进行历史数据的挖掘之外，大数据是更多的进行相关的隐含模式的，隐含价值挖掘之外，还就是说传统的数据算法，挖掘算法，真的到我们云计算环境下是效果不好，为什么?首先第一个大部分是单机版，即便是在(英文)上面运营也是集中式的调度。

　　所以我们会对传统的算法进行一个并行化的设计重构，来实现真正的大数据以及支持TB，PB级的数据快速处理能力，我们也做了一个相关的，比如说数据的分析功能，其实基于底层的虚拟化建设之后，用户可以根据自己的需求选择不同的算法进行分类和分析挖掘，关键性是在中间的时候，可以进行一个断点，你可以检测到你虚拟机上的某一个进程的状态，这一点是大大的提高了现有的虚拟的云端的虚拟化技术的不足。因为大家只能是检测到任务级，对于线程级的监控是没有的，这对于大数据的用户的可视化的操作和展示上这是很好的亮点。我们做了几个测试，这是南京市出租车GPS的分析，我们哪一个时间点，可以对它进行很多的，我们叫做玩数据有很多的操作，某一个时间，比如说这些点都是一些上下客的点。这些出租车我们可以看到我们怎么样用这些数据。这些数据可以看到点密集的情况下，比如说某一个区域里边工作日的时候，这个时段应该是需要四百辆出租车，但是现在只有一百辆出租车，我们大概测算一下，交警部门会通过某种方式推送到出租车司机那边可以建议你往这个地方去，这是一种商业模式的探讨，也可以用在公安系统内部怎么样用我这里不详细讲了。另外是联想笔记本的网络，我们做了一个爬虫，从网上爬各大论坛上的数据，拿过来分析，我们有自己的关键词，哪一个话题比较热，可以进行一个分析，这是可以做舆情分析。谢谢大家。

page

　　主持人：感谢陈博士的精彩演讲，听了各位嘉宾的精彩演讲，相信各位一定有很多的问题想跟各位老总进行交流，接下来我们设了一个互动交流的时间，大家有相关问题可以与我们的演讲嘉宾和在座的各位嘉宾进行交流，机会很难得，大家抓紧机会。有问题可以举手示意，我们有工作人员递给你们话筒。

　　提问：您好，我姓张，我们是做智能家居的系统和设备的。我有一个问题，是想请教一下今天在座的专家，今天整个下午的一个方面是学习的很多东西，但是我听了一下，个人认为对于整个的技术和行业的趋势好像谈得比较多，但是其实针对中国市场，特别是商业市场安防这一块市场的分析并不是很多，所以我有两个问题，是也是我们搞不清楚的，是什么?针对政府行为的项目，有关公安和交通方面，商务方面是包括家居，针对普通用户的市场分析并不是很高，这一块市场据我们了解来讲，现在主要是一些，应该是说这些普通家庭的安防的市场，现在在中国并不存在。有个别的市场存在只是仅限于一些商铺，一些快餐店，茶社，也包括银行学校，这一块的市场中国是怎么样的状态，下一步怎么样发展，想请教一下专家，第二个问题也是相关的。做这个方面的业务的公司，现在即便是像美国的EDT，这是在美国，北美做到老大，但是在中国比如说在北京据我了解可能也就是万八千的用户而且是很多年停留在这么一个水平，他们的商业模式下一步在中国怎么样生存，也想听一下专家的意见，请问向总，可能他对市场方面研究比较多。

　　向忠宏：我尝试回答一下，您提出这个问题我们整个，我们是深圳、杭州、北京、广州这四场论坛里边，可能在深圳场的时候，我们来的专家或者是说研讨的话题比较偏那个，刚刚说直接的民用市场多一些，北京的时候，每一个地方来的资源匹配不一样，这边更多的是还是靠项目市场会多一些，所以这里边没有太多的展开去说新的业务机会，尤其是民用，尤其是说我们叫做互联网的模式结合去做安防的运营运动太多的展开，我做这么一个解释。

　　但是根据我们千家网搜集到的信息，和我自己，尤其是在结合智能家居，新的创新领域的观察来说，你刚刚说到了，尤其是我们说到的，具体的安防，报警运营，或者是说民用安防这一块来说，现在是一个现状，就是说进到这个行业里边做这块事情的企业非常多，不仅仅是你刚刚提到的公司，像霍尼韦尔，都是有想法的，这一块一直没有突破，一直是在于这里边尤其是外界做这件事的时候有很多的壁垒或者是局限。所以让EDT等公司，国外做得很好，在国内也没有找到很好的大量的民用安防的突破，这是一个现状。另外是我们叫做无论是初创性质的这些做云监控或者是说云安防运营的这些团队也是在这两三年之间纷纷的冒出来，我刚刚举了那个例子，像上海悠洛客只是其中一个，只不过看起来让人比较有信心一点是在于和他同等体量的，做这一类商铺，超市，连锁甚至是幼儿园，工地运营的，工地里面的监测，工地现场的安全情况监测的细分团队也应该有三五十个，有的在一个区域市场，做上千万的销售额，对他们这种团队来说算是站稳了脚，没有找到明星级的企业。这是现状，现状是想做大，这里边是有门槛的，或者是说你做大了，反而是一个问题，做小了政府肯定不会管，一旦做大以后，这里边是要拿相应的牌照的，因为涉及到了安保，不能只管视频，而不管接下来的结果处理，如果管到结果处理一定要到正规的安保公司做一个联合和合作，你要拿牌照，而哪一块的安保运营的公司，还是用传统的业态，基本上靠人头做服务，技术手段的改造还没有跟上，但是我现在看到的情况是这些大的安保运营公司，我看他们在河南也是开了一个会，很多做安保运营的公司不怎么样的都过去了，这个会本来是一百多人，实际上去了两三百人，他们想怎么样联合起来，用技术改造提升我们安保运营的实力和降低我们的成本，迅速的推进。你可以看到很多力量在这里边做，我觉得应该很快，不需要很长时间，一年两年之间可能有些资源整合之后，到时候出来一个能够具备有运营上千万或者是说几千万级别的这种安保运营的，基于刚刚说的云监控技术的公司会出现，整合的速度很快，这是我观察到的现象，而且里面大大小小的公司都有。我不知道有没有回答您的问题。

　　主持人：时间也差不多了，大家如果都没有问题了，我们今年的2014年安防行业发展趋势论坛就正式结束了，感谢各位的光临，谢谢大家。